2024 工博会中的 AI 视觉智慧制造趋势

2024 工博会中的 AI 视觉智慧制造趋势

2 October 2024

介紹

2024 中国国际工业博览会于 9 月 24 日至 28 日在上海举行,今年展会以「工业聚能,新质领航」为主题,设置了九大专业主题展,包括数控机床与金属加工展、工业自动化展、节能与工业配套展、新一代信息技术与应用展、智慧能源展、新能源与智能网联汽车展、机器人展、新材料产业展以及科技创新展,吸引了超过 20 万专业观众到场,共同切磋在工业领域的最新技术突破和前沿成果。

2024 工博会展会现场人流

 

今年「新质」概念贯穿展会,随处可见各大展商将这个热门词汇融入摊位标题。科技创新是新质的主要推动力,国务院总理李强在北京调研时又指出「人工智能(AI)是发展新质生产力的重要引擎」。

此次,我们走遍展场,针对 AI 视觉创新趋势,挖掘各家厂商在制造场景里的多元应用。

AI 视觉应用

Panasonic 松下 AI 视觉监测系统,保护人员安全

Panasonic 摊位

 

Panasonic 摊位此次特别规划一个区块,展出 AI 视觉监测系统,强调现场人员的安全防护。现场展示了一个直观的 Live Demo,系统能够侦测人员的手,当手过于接近设备时,三色灯将亮起,提醒操作人员注意安全。

判断手部距离,与设备过近时,打开 LED 射灯和警报灯

 

应用案例不局限于工作站上,其他安全性的侦测包含检查人员是否走路时看手机,在楼梯间容易踩空摔倒的区域,更能保障安全;另外也可以侦测是否有人员倒地,发送通知给相关单位,方便即时抢救,保障作业场域的安全。

PowerArena 人因作業平台,管理「人&方法」

PowerArena 这次与 Advantech 合展,一同打造全面生产流程的管理体系,在人、机、料、法、环五大管理要点中,着重「人、法」的智慧化管理。

PowerArena 人因作業平台

 

PowerArena 的 HOP 人因作业平台(Human Operation Platform)提供了三级应用,帮助制造商逐步实现智慧工厂。第一级应用数字化产线资讯,通过整合多样感测器数据,建立影像为基础的生产履历。第二级应用针对人员作业进行深度解析,AI 全时段搜集生产数据,提供精准的 CT(循环时间)和根源分析,协助优化工程。第三级应用则是即时把关 SOP,通过检测生产过程中的作业行为来预防错误,从而提升良品率。这三个层级的应用,使得 PowerArena 的 AI 视觉技术能够全方位支持制造商的数字化转型,逐步迈向高度智能化和精准管理的未来工厂。

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Solomon 所罗门 AR+AI,数字化作业指引

所罗门 Solomon 与安提 Aetina 合展,展出结合 AR 与 AI 的技术,用于数字化的标准作业指引,以便协助人员培训。

变速箱人工组装站的四步骤作业提示

 

摊位展示了变速箱的人工组装站,借由 AR 让料件呈现于荧幕上,即时给作业员观看组装位置与轨迹,再透过 AI 视觉辨识人员是否成功完成步骤,而后给出下一步流程提醒,方便人员照著作业,适合运用于 SOP 学习指导。

SiMMIR 辛米尔 AI 相机,理解生产行为

SiMMIR 与 ASUS 合展摊位

 

SiMMIR 与 ASUS 合展,结合 ASUS 边缘 AI 运算,展示生产行为理解的 AI 视觉应用。系统能对每个作业步骤进行识别,检测人员动作是否有异常,如发生错误会发出提醒,并在管理界面中记录异常发生的时间和类型,如螺丝未正确安装、人员未佩戴安全帽等问题,再搭配影像回放问题发生状态。

SiMMIR 管理界面展示

 

应用场景例子包含,在双人合作的装箱工站中,常会遇到一个作业员尚未完成装箱,另一个作业员却已经封箱的情况,或是发生忘记贴贴纸的问题。这些错误可以通过 AI 视觉来检测和校正。还有的应用例子是汽车车窗擦拭工站,当作业员没有确实完成擦拭时,一样可以透过 AI 视觉来记录与确保工序是否有做到位。

AI 视觉对智慧制造的变革

这次展会可以看到 AI 视觉在作业效率、培训与人员安全等生产管理三大领域各有创新应用。

作业效率方面,AI 视觉透过即时监控与自动化分析,提升人员作业精确度,减少错误与浪费。人员培训则因 AI 视觉的数位化指引,变得更直观与高效,作业员能即时接收到操作反馈,快速学习标准作业流程,降低培训成本。在操作安全方面,AI 视觉一旦发现异常,就能自动发出警示,帮助预防事故发生,并提供事故原因的追踪数据,帮助企业进行更有效的安全管理。

AI 旨在辅助而不是取代人类

AI 的核心价值在于提升工作效率、减少人为错误、以及支援员工完成复杂的任务,琐碎且重复性高的管理资讯搜集,就交由自动化的系统来承担,让人能将更多精力投入到创新、问题解决和策略规划,解放人员时间来进行这些高价值的任务。

AI 也扮演一个能分析和提供见解的辅助者角色,在日益复杂的生产环境中,AI 系统能分析大量数据,迅速统整并找出瓶颈点,帮助管理层更精确地制定决策。

AI 视觉助力新质生产力

AI 视觉的核心特点在智慧化识别检测、自动化操作和即时数据分析,这些都能有效提高生产效率与品质,达到「新质生产力」意味的更高的生产效率、更好的产品品质以及更具竞争力的市场定位。

AI 视觉具备的实时检测,能快速识别生产过程中的异常情况,从而减少错误出站和补救成本,也带来传统人工检测难以达成的检视准确性和一致性,大幅提升产品品质标准。AI 视觉系统也能根据数据进行持续优化,透过模型调校,适应不同的生产需求和环境变化,使管理更加灵活。

在实际应用中,Panasonic AI 视觉以工业安全和效率为出发点,提升新质生产力,工人手部与设备的安全距离侦测,大幅提升生产场域的安全管理,减少了因人为失误导致的生产中断,从而确保生产流程的连续性和稳定性。Solomon 应用里与 AR 的结合,借由人性化的指引,协助作业员完成每一个步骤,缩短员工培训时间。SiMMIR 的行为理解场景,帮助记录和挑出工站的异常状况,让管理者不需要再仅仅依靠经验,进行管理优化。PowerArena 的作业行为分析有效地辨识每个动作行为,保证了生产的一致性,将作业标准、效率进一步提升,促使制造管理更高效、更智慧。

这些特点使 AI 视觉成为提升生产质量和效率的关键驱动力,帮助企业在竞争激烈的市场中占据有利地位,并实现真正的「新质」生产力。

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