智慧制造不只为获利：精实成本管理四大面向（1/3）

14 October 2022

By Sharon Hsieh

為何選擇精實生產和智慧製造？

為了滿足客戶需求和保持創新、與時俱進，工業 4.0 是製造業中不可擋的一項趨勢。但是，面對實際引入這些新穎技術，想像中的成本和復雜性讓許多製造企業望而卻步。智慧製造是否真的有必要？它到底能帶來什麼實質好處？

這個問題的答案很簡單—智慧製造能用更低的成本產出更好的產品，精實生產亦是減少浪費的過程。

藉由導入具有互聯特性、數據搜集、自動化的工具，就能為生產過程提供大大的靈活性。現在的產品因爲不停更新功能和組件，產線組裝變得越來越複雜。過去，客戶只看重產品質量、價格和交貨速度。現在，他們也看重「靈活性」，也就是，製造商對客戶需求波動的反應速度。少量多樣的製造型態，有著強大的力道正迫使企業轉型。

「灵活性（Agile）」被列为工业 4.0 科技中的重要核心能力 (Source: McKinsey )

更低的成本来自于：

提升阶段性制造品质，把关每项工序

被退回的瑕疵品，时常让工厂增加不少成本，智慧制造技术可以即时监测制程中的产品质量，减少生产过程中的变异，消除人工没有检测到的错误，尽早发现问题，降低不良品和重新制作的成本。

不同以往的人工监测模式，管理者可以透过 AI 机器视觉搜集数据，得到全面的产线状态评估，看到制程表面下隐含的真正关键影响。这些额外的指标和洞察可以帮助识别出人机料法环中，人为、机器或环境导致的质量差异原因，更迅速地解决问题。

拥有更高质量的产品能达到制造业的终极追求—「提高品牌价值」。借由交出好产品，可以增进客户关系，而且能降低后续维修成本和减少产品召回的风险。智慧科技主动地防止错误发生，能确保交货品质，为企业把关。

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可预测的库存需求

企业在计算总制造成本时，常常只估计了库存成本，却往往忽略了持有和维护存货的确切成本。这些成本包括税收、库存服务成本、保险、财产折旧等等。

智慧制造的 AI 机器视觉可以帮助管理者精简和可视化密集的产线讯息，评估生产状态，减少零件过度订购或不足的情形。同时间，也因为良率提升，工厂不需再备着更多原料，以防产品出现问题，需要重新生产，没有零件会被不必要地长期储存，存货一降低即可减少空间、管理成本还有其他的衍伸成本。

超前部署，流畅生产，驱动决策

智慧工厂布署的高价值科技能搜集有用讯息，揭示设备的性能问题和人员操作情形，帮助工厂达到更高的设备使用率、更低的生产停工时间以及标准作业程序的改善。

当一台机器发生故障，整条产线通常都会受影响，除了机器维修费用需要备纳入成本中计算以外，人员被迫闲置也导致生产时程耽搁，让工厂在等待中损失大量金钱。预测性维护分析有助于防止意外的停机发生，根据使用以及性能数据，对设备进行状况评估，主动维护，搭配即时告警系统，更能立即采取措施，纠正错误，避免造成更多损伤。另外，对产线的长时间数据搜集，有助于线平衡和标准作业程序分析，根源分析效率低落主因，找出可以改善的工站或工序。

这些改进能帮助降低维护成本、提高设备的可利用性、人员的作业效率等等，不仅可以带来更好的作业连续性，还能增加产量，优化生产效能。

数据迁徙的动态路径

透过大量的数据搜集，再加上人工智慧的洞察力，深度整合多样应用科技，可以串连起不同的生产流程资讯。握有「数据的长期走向」在手中，代表了对生产状态的全面颇析能力。

管理者可以回溯任一阶段的产线情况、对比不同时间轴中的工站状态，像是拥有一张完整的工厂历史轨迹图，方便理解现在定位，以及预测未来发展。

数据驱动的发展营运策略，让企业更有效地利用资源、节省成本，制定生产策略改造。透过全面整合的端到端管理布署，增加商业灵活度，以及更重要的：「创造产业新价值」。改革营运将为企业持续保持市场竞争优势。

採用 AI 的企業於服務營運、製造、產品／服務發展等領域皆有可見的成本降低成果，其程度大於「利潤增加」的幅度。

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減少成本然後呢？

智能運維與管理

構築智慧工廠和升級營運管理戰略，能實現一個靈活且具動能的企業環境，過程中從降低成本而獲得的利潤增加，可以轉變成未來的預算，加速對往後技術創新的投資。

工業 4.0 的轉型重點不在於數位化，而是創造新價值，並且於產業生態系中建立更好的商業夥伴合作關係。由大數據搜集開始，奠定基礎，深入了解製造情形，再配合自動化設備、智慧化檢測與人工智能分析，完善智慧平台發展，最終朝向精實製造前進。

踏出您的第一步，打造如同工廠大腦的智控中心

PowerArena 的 HOP (Human Operation Platform) 是幫助提升產線效能的AI 機器視覺，具深度學習的人工智慧可以捕捉工作站人員的動作，搜集大量生產數據，為您帶出清晰的產線資訊，精準掌控全部製造過程，透過數位賦能生產，讓數據驅動決策，「把現有成本化為未來預算」，達到精實生產，成就智慧工廠。

继续阅读：智慧制造不只为获利: 打造高良率智能生产中心（2/3）

Source:
https://www.techtarget.com/searchcio/tip/6-tips-for-digital-transformation-budget-planning
https://www3.weforum.org/docs/WEF_The_Global_Lighthouse_Network_Playbook_for_Responsible_Industry_Transformation_2022.pdf

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