如何实现数据主权(Data Ownership)?智慧制造的最终远景
HOP,全稱 Human Operation Platform 人因作業平台。是 PowerArena 以 AI視覺 技術為核心的智慧製造解決方案...
Read more20 November 2024
By Sursha Wu
HOP,全称为 Human Operation Platform 人因作业平台。是 PowerArena 以 AI视觉技术为核心的智能制造解决方案。专注于劳动密集型生产线,PowerArena HOP 通过 24/7 全天候记录与分析生产影像,实时分析人员作业过程,识别关键产线异常,为管理人员提供「影像」结合「数据」的生产线信息支持。
不同于机器生产可以用物联网系统追踪生产数据,「人」在产线上的作业时间和操作行为很难被记录和追踪。在传统管理模式中,产线工程师或管理人员需要在工站旁用秒表计时并手动记录数据,耗费大量时间。信息的收集与分析过程往往破碎且主观。
HOP 搭载的 AI 视觉技术能够 24 小时 7 天精准捕捉关键产线的质量控制数据,例如:周期时间 (Cycle Time)、制程时间 (Process Time) 以及闲置时间 (Idle Time) 等,全时段记录与分析人工操作的生产线。
HOP 提供完整且客观的产线数据,这是优化产线的重要第一步。
在人力产线上的制程异常,追溯过程冗长且成本高昂。过去由于缺乏完善的管理系统,人为造成的细微制程缺陷没有被记录。当产品出现质量问题时,管理人员很难迅速回溯到制程环节,准确找到问题发生的时间和地点。如果问题无法及时解决,残次品可能会不断出现。
HOP 在制程端追踪人工操作,从庞大复杂的生产过程中识别出异常环节,实时记录问题发生的时间、工站及原因。凭借「生产影像」和「数据分析」的产品特点,管理者能够快速定位影响质量的根本原因,并通过影像追溯,直接看到问题发生当时的真实情况。
HOP 助力快速解决问题,降低时间和人力成本,防止问题持续扩大。
布满作业员的生产线上,人的不确定性高,会有疏忽、身体状态差、操作不熟悉的情况。传统方法中,管理者无法确保全部的作业员都按照 SOP ,当 SOP 未被有效执行时,产品质量就可能有问题。
HOP 做到制程端即时防错防呆,管理者可以预先设定好作业 SOP,像是:工件摆放的位置、螺丝的锁付顺序等。当作业员未按照规定执行时,平台能够即时侦错,防止不良成品/半成品流向下一工站,不依赖质量控制端来发现所有缺陷。
HOP 强化制程质量管理,确保 SOP 遵循,提升产品的良率。
所有生产过程的环节,都被完整记录。
通过生产影像记录+AI视觉分析,平台为每项产品建立「生产履历」。
完整的生产履历确保能追溯到产品的制造源头,提升制程透明度;客观的数据分析增强了企业内部和外部客户对数据的信任度。
「数据」是ㄧ切洞察与改进的来源。
通过将非结构化的影像资料转化为结构化的数据分析报告,让所有生产决策都有了客观的数据支持。
持续且明确的产线数据,帮助管理层消除管理盲区,有效识别低质量低效率的根源,并更有信心地优化生产计划。
生产过程的可追溯性是质量管理的关键因素。
当产品出现瑕疵或生产效率有问题时,持有产品「生产履历」的管理层可以迅速回溯到制程环节,找到问题发生的时间、地点、原因,并尽快排除根源,确保问题不会在生产过程中持续扩大。
在制程端做好防错防呆,可以省去大量的质量控制工作。
AI 视觉识别可以在**制程当下,**确保作业员操作符合标准生产流程 SOP。
当 AI 视觉识别到异常操作时,工站会立即停下并通知管理人员。管理人员可以通过平台报告,即时了解异常原因,并决定是否放行工站或进入产线排除问题。做到在制程端防止错误的发生。
在跨国和跨厂中达成一致的生产 SOP 效果,是非常困难的。
AI 视觉识别技术的可扩展性和灵活的制程追踪确保企业在跨国扩展工厂时,新厂区能够复制原有工厂成功的 SOP 模式,达到相同的生产标准。
基于已有模型的架构,AI 视觉省去了冗长的模型训练过程,质量管理可以快速部署,确保新工厂能够尽快平稳运营。
数字化转型与智慧工厂,从此刻开始实现!
致力于构建完整的追溯系统,将人力产线信息数字化。管理者可在平台上查看各生产线的运作状态。系统每分钟实时更新员工的在岗状态及作业异常,使管理者无需进入产线,便可全面掌握生产进度与问题。
帮助您追踪关键产线数据,设置生产目标后,系统自动追踪生产线的周期时间 (Cycle Time)、制程时间 (Process Time) 及闲置时间 (Idle Time),为生产计划优化提供数据支持,实现高效生产。
结合制程知识与人员经验,协助管理者在制程端消除人工操作错误。设置好 SOP 后,系统追踪作业员动作,管理层无需更改现有的产线流程,即可捕捉更多生产细节,帮助您杜绝所有制程瑕疵。