为何 100%的自动化难以达成?
劳力密集产业,泛指在生产的过程里,需要投入较多体力劳动的产业。劳力密集的程度,又取决于生产要素中,劳动力所占有的比例。在自动化的浪潮下,劳力密集的生产方式已逐渐地改变。
Read more9 February 2022
劳力密集产业,泛指在生产的过程里,需要投入较多体力劳动的产业。劳力密集的程度,又取决于生产要素中,劳动力所占有的比例。在自动化的浪潮下,劳力密集的生产方式已逐渐地改变。如今,工人会在机器无法独立作业时从旁协助,与过往相比,体力劳动的需求大幅下降。有人工在侧与机器一同工作,能够增强作业的速度、效率和准确性,整体价值也随之提升。
德勤(Deloitte) 对2022年制造业的趋势提出了一系列分析。许多趋势是正面的,例如因应气候变化,对于永续的追求更为强劲;资安也更加被重视,用以保护资讯隐私。然而,其中最重要的趋势为劳动力短缺。在美国,制造业空缺的岗位创下历史新高,显见难以被目前的劳动力所满足。根据德勤的调查:「38%的高级主管认为,2022年关于生产劳动力的首要目标是吸引新的工人,其次留住资深员工(31%)和再培训(13%)。」
由此可知,关于制造业迈入自动化,将有大量工人失业的焦虑,是有些被夸大了。事实是:「人和他们在制造业中所创造的价值,仍是无可替代的,并且比以往更为关键。」众多国家都表示了对于劳动力的急切需求,包括加拿大、美国、欧盟、英国等。 2022年,制造业最要紧的问题是:「劳动力。我们该如何获得更多的劳动力?」
一窥产力密集产业的现况
针对2022年前所未有的劳动力短缺,富比士(Forbes) 归结出五大原因。
在政府提出促使生育率上升,以及完整技能教育的政策之前,公司只能另寻他法,提升自身的吸引力与强化技能培训。然而,要落实这些方法非常困难,而且公司也很抗拒。薪资的调升和冗长的入职训练都不是公司乐于承担的成本。要解决2022年的劳动力短缺问题,还需要更多的帮助。
工业4.0,一场社会文化革命
技术的创新与社会文化的变革时常是携手并进的,人工智能的进步将缓解制造业得面临的社会文化改变。如果公司能够顺利地招聘、使员工愿意留下,富有吸引力,那便拥有着竞争优势。
麦肯锡(McKinsey) 的报告曾深入探讨,人工智能是如何改变人们的工作模式与价值,更直指资料分析是劳动力短缺、生产力不足的解方。透过运动量测、周期时间量测、位置追踪和数位的绩效管理提供数据,得以有效地改善车间作业。有两种主要的解方,分别是动态排程以及数位培训。
由工业4.0所驱动的影像分析,能够提供一种调度机制,借以弥补劳动力的差距。当员工需要休假,无论是基于健康因素或是家庭责任,人工智能的演算法都能够将技能与工作站相互配对,快速地计算并委派工作,为人员的变动创造出完美流程。 PowerArena 正在开发这项技术,以使工厂对新聘人员更具吸引力,希望弹性的工作流程可以创造更大的机会,使工作与生活得以平衡。如此一来,将大大改善工厂的人才库。这正是2022年劳动力短缺的主要解决方案。
此外,PowerArena所提供的服务包括影像的回放和注记,这能协助改善入职训练和再培训,经由AI强化的影像,可以帮助作业员了解工作站复杂且精细的SOP流程,及时的预警系统也能缓和犯错的压力。当作业员略过某一步骤,或是以错误的顺序完成步骤时,系统会立即发布预警,以便更正。如此一来,对于员工的培训将变得快速且不昂贵。因此,若工厂能透过有效率的方式培训新进员工,就毋须担心过高的人员流动率。
总结来说,2022 年劳动力的短缺问题,只有在人工智能的帮助下才能获得解决。