追踪与回溯。HOP 应用。

鉴于现代各领域技术的进步，我们不难想像，世上所有产品都可以透过最先进的自动化机器人生产。但事实是，日常使用的产品中，有 83% 仍然仰赖 120 年前的制造工艺 — 人工流水线。

全球的制造商都在寻找下一个最佳解方，来升级现有的制造流程，但新科技的发展并不是为了取代已被证实可靠的成熟技术，而是为了提升技术水平。 PowerArena 相信，技术的进步将推动现状改变，让操作人员可以在 AI 的帮助下，持续精进他们最擅长的工作。

PowerArena 人因作业平台 HOP 已应用于要求最具挑战性的的电子制造服务生产中，在提供价值的同时，也证明能禁得起时间考验。制造业的首要需求是实现一个完整的生产旅程，哪怕是成品中的一个微小零组件，它的制造旅程都应该要能被追踪和回溯。透过详细记录生产的每一个步骤，可以检视并辨认异常，进行根源分析，增强制造商对最终成品的品质信心。这就是我们所谓的追踪与回溯。

HOP 的追踪与回溯，可以利用任何工具来收集生产线上的数据，并且与现有的生产管理系统无痛相容。

随插即用

这让 HOP 成为一个真正的随插即用系统，能够利用现有的 IoT，例如：条码扫描器、电动螺丝起子和摄影机，撷取出关键工站的生产资讯。

即时检视生产线

透过影片资讯驱动的 HOP 追踪与回溯，任何时段的组装周期，都能被即时捕捉。所有被遗漏的步骤、缺失的零件以及材料供应问题，甚至是作业员的闲置时间，皆能被揪出并纪录。

识别、调整、升级

在生产当下，产线经理可以即时掌握工站的状态，他们还可以检视生产的前置时间（lead time），预测是否能在当前班次达到期望的 UPH 产量。

直击问题核心

即时数据协助 IE 精确地识别最微小、最根本的异常现象。有了这些数据，IE 可以优化生产流程，再培训和支援作业员，并确保一切连锁效应在发生之前，就能得到妥善处理。这意味着，如果产品设计或零件组装上存在潜在问题，导致产品必需被召回，制造商可以藉由追踪与回溯直接回到问题源头，也方便对整个流程进行检查。此外，在初步流程检查后如出现争议时，追踪与回溯还能对生产过程提供全面、无偏见的产线数据，作为判断依据。

EMS。回到问题源头。

在 EMS 产线上，一切都围绕着「节奏」。每个工站的作业员进行的每个步骤，是否能与前后工序顺畅协调至关重要。

一个 EMS 的生产组件到成为最终产品前，会经过数百个精细步骤。通常一个作业员在一天内能够处理超过660 个组件，几十条生产线、数百名操作员和数千个生产步骤都马不停蹄地运转着，但是，这不停歇的制造程序却仅仅由几名IE负责管理。

这种情况导致：

• 根源分析延迟，因为作业员与管理者的比例失衡
• 忽略隐藏的生产异常
• 根源分析错误，因为生产数据碎片化
• 生产延迟频率增加
• 前置时间预测不准确

HOP 的追踪与回溯可以解决这些问题，利用现成的 IoT，如条码扫描器、摄影机等等，来收集数据，透视产线上的每个工作步骤，提供管理者一个生产全景图。

黄金产线再升级：增强成熟产线的生产效能

在导入不到 2 个月的时间里，因为 HOP 的协助，全球前三大 EMS 制造商在生产车用电子的成熟产线，产能提升了 18%。这家领头制造商还看到了完面数位化生产线数据所能创造的更多价值，现在，他们得以发现资讯缺口，并透过准确的 AI 分析，来补足这个资讯断层。

制造先锋：走在改变的第一线

另一家全球排名前五的 EMS 制造商，也为旗舰工厂导入 PowerArena HOP，为制造流程开发未来应用。在合作的 3 年内，PowerArena HOP 已在其全球 3 个地区的工厂协助生产优化，提供即时的生产全景，将追踪与回溯深度整合至每日的生产线中，让高阶管理人员能快速进行决策。有了 AI 加持，他们得以创建一个强健的生产流程，领先于那些仍在评估 AI 应用的竞争对手。

生产履历：一个完整的生产旅程

全球顶尖的伺服器制造商正在使用 HOP 和 IoT 的全面整合，来搜集和构建伺服器生产的数据节点。 HOP 的追踪与回溯可以为伺服器的每个零件记上一个独特的标识，产线主管能够追踪任一零件的组装过程，直至它隐身进完成品中。如此，他们得以决定采取哪种措施，来预防未来的问题，不管是重新培训作业员，或是调整标准操作程序，都能对症下药地进行优化。这种独特且不可或缺的应用，帮助这家全球顶尖的伺服器制造商达到更高的产出率，并且大幅降低了品质检查所耗费的成本。

优势包含：

• 揭露生产中隐藏的数据缺口
• 从标准工序的周期时间到生产旅程，全面数位化生产资讯
• 精确预测前置时间（lead time）
• 即时检视生产，动态调整组装线
• 客观、准确的产线数据，支援制程精简化
• 大幅减少作业员再培训和潜在低生产效率的肇因
• 更好地分配管理与运营资源