應用型人工智慧(Applied AI)&數位轉型

26.09.2022

製造業中的人工智慧前景

現今，98% 的企業都將數位轉型作為未來幾年的主要戰略方向，雖然數位轉型很難在工廠中擴大規模實行，它卻是無可避免的產業趨勢。

簡單來說，數位轉型指的是在企業中實行技術解決方案，用以徹底改變企業的營運模式。

對於製造業來說，數位轉型意味著對流程、生產和人員的各方面革新，為組織在各個面向帶來全新機會：以科學數據支持決策、跨部門合作、吸引更好的人才並留住他們以及提高工作場所的安全性和員工滿意度。

製造業公司最常藉由下列方式，來對生產產生明顯影響：縮短交貨時間、提高複雜性管理的準確性和改善整體產量與質量。然而這些結果未必容易達成，通常會見到的情況是，在一個工廠中的領導計畫取得有效的成果，但到頭來卻發現，無法在整個公司網絡中複製與擴大這項獨立計劃的成功模型。

Applied AI Score in Vectors Image source: McKinsey Technology Trends Outlook 2022 August 2022

由於不斷擴大的營運規模和管理上的局限性，讓我們不得不跨足進入數位時代，開始轉型，這時就是讓科技成為我們助力的時候了。看看現在運用地多麽成功。

透過像機器學習（ML）、電腦視覺和自然語言處理等等的人工智慧，各產業的公司都可以從數據中獲得有價值的洞察，並且用來實現自動化作業、增加或增強能力以及做出更好的決策。

在麥肯錫最新的報告中，應用型人工智慧（Applied AI）是包括製造業在內的所有行業中，首要考慮的技術。2021 年，製造業公司在應用型人工智慧領域投資了 1,650 億美元，使得主要生產地區中的人工智慧採用率超過 50%。增長最顯著的是亞太市場，中國和印度等的發展中市場，採用率高達 65%。

AI Adoption by Organization by 2020-2021 in regions Image source: McKinsey Technology Trends Outlook 2022 August 2022

製造業正在積極部署機器學習、電腦視覺和自然語言處理，以實現自動化作業，並且做出更好的決策。採用人工智慧的組織，正在見證收入增加和成本降低的優秀成果。 25% 的製造業企業在報告中表示，收入增加了 5% 以上；37% 的企業則表示，在人工智慧的幫助下，節省了 20% 以上的成本。

人工智慧現在已是商業營運中的關鍵角色，從如何收集數據、管理供應鏈和控制預算，到關鍵決策的制定過程，人工智慧都在其中留下了長遠的影響。

Revenue increased & cost decreased from AI Adoption Image source: McKinsey Technology Trends Outlook 2022 August 2022

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