後疫情的製造業

2020新冠疫情衝擊全球製造業,供應鏈斷鍊,缺工危機,需求波動,跨境限制等,導致生產線管理不易,且難以靈活面對疫情下的快速變化,迫使企業短期內採取數位轉型措施,加速工業4.0發展,擁抱新技術除了在逆境下求生存,更在疫情後進一步帶來長期成長。

突破空間限制 – 遠端辦公與監控

由於人員移動限制,企業從原本在廠區監管製程轉向遠端管理發展,利用感應器或機台的可程式控制器(PLC)等方法紀錄生產進度,幫助管理者在異地仍即時監控廠區,進而提升生產效率。

然而,對人工組裝線而言,不可能在作業員身上或每個微小零件上植入感應器,為此,PowerArena以攝影機加上AI電腦視覺,能24小時不間斷自動化蒐集線上實時生產資訊,不必如過往管理者親自在產線上紀錄監控生產情形,能直接以即時生產報表找出線平衡瓶頸,達到人工生產線異地管理。

因應多變環境  – 採用AI幫助決策與生產

根據Gartner在2020年底發布的報告指出,有21%的受訪者表示所屬企業在生產活動中實際使用AI,而大多數企業針對AI的投資不受疫情減少並可能增加。Google Cloud與The Harris Poll的調查則發現疫情中產業大幅加速擁抱AI,64%製造業者在營運活動中實際應用AI幫助生產,AI在製造業的應用正走出試用困境(Pilot Purgatory),邁向黃金時代。

AI在製造業的應用廣泛,包括需求預測、供應鏈管理、品質管理、倉儲管理等等。以需求預測為例,使用AI機器學習,針對大量多項內外部因子,包括經濟指數與上下游變化進行需求預測,相較於以往仰賴公司內部銷售資料或供應紀錄分析,更能因應疫情下環境波動有效預測需求,幫助生產與倉儲排程等營運規劃。

PowerArena則應用AI電腦視覺與深度學習辨識產品與產線作業員行為,能在作業當下提醒SOP錯誤或透過影片紀錄學習作業方法,防止新手作業員失誤,更能產出即時生產報表加速生產調動與決策,靈活因應疫情下的生產變化。

應用新科技的困境與挑戰

在疫情擁抱新科技的同時,企業可能面臨金流不足、資安疑慮、技術經驗人才缺乏等問題。遠端辦公將資料轉往雲端對於企業而言仍有資安考量,而疫情下金流有限的情況凸顯了SaaS訂閱制的定期付款優勢,相較於一次付清更容易負擔,在技術層面,則難以短時間培養具有經驗的AI人才。

疫情衝擊全球,為求生存,企業投入數位轉型,根據麥肯錫調查,在疫情前就已成功規模性使用工業4.0科技的企業,在疫情危機中因為應變靈活性與對數位工具高度適應而具有優勢,也使正對於新科技進行測試而尚未大規模使用的公司加速檢視自身IT建設,而尚未進行數位轉型的企業也新疫情發現自身的應變能力受限的缺點,這場全球性的公衛與經濟危機,是加速企業數位轉型的警鐘,更是加速工業4.0的強勁動力。


參考資料來源:
The manufacturers lighting a path to sustainable growth, Mc. Kinsey
https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/the-manufacturers-lighting-a-path-to-sustainable-growth

COVID-19: An inflection point for Industry 4.0, Mc. Kinsey
https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/covid-19-an-inflection-point-for-industry-40
Industry 4.0: Reimagining manufacturing operations after COVID-19, Mc. Kinsey

https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/industry-40-reimagining-manufacturing-operations-after-covid-19

Gartner Survey Reveals 66% of Organizations Increased or Did Not Change AI Investments Since the Onset of COVID-19
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-01-gartner-survey-revels-66-percent-of-orgnizations-increased-or-did-not-change-ai-investments-since-the-onset-of-covid-19
Google Cloud Industries: Artificial Intelligence acceleration among manufacturers
https://services.google.com/fh/files/blogs/google_cloud_manufacturing_report_2021.pdf