应用型人工智慧(Applied AI)&数位转型

30 August 2022

制造业中的人工智慧前景

现今，98% 的企业都将数位转型作为未来几年的主要战略方向，虽然数位转型很难在工厂中扩大规模实行，它却是无可避免的产业趋势。

简单来说，数位转型指的是在企业中实行技术解决方案，用以彻底改变企业的营运模式。

对于制造业来说，数位转型意味着对流程、生产和人员的各方面革新，为组织在各个面向带来全新机会：以科学数据支持决策、跨部门合作、吸引更好的人才并留住他们以及提高工作场所的安全性和员工满意度。

制造业公司最常借由下列方式，来对生产产生明显影响：缩短交货时间、提高复杂性管理的准确性和改善整体产量与质量。然而这些结果未必容易达成，通常会见到的情况是，在一个工厂中的领导计划取得有效的成果，但到头来却发现，无法在整个公司网络中复制与扩大这项独立计划的成功模型。

由于不断扩大的营运规模和管理上的局限性，让我们不得不跨足进入数位时代，开始转型，这时就是让科技成为我们助力的时候了。看看现在运用地多么成功。

透过像机器学习（ML）、电脑视觉和自然语言处理等等的人工智慧，各产业的公司都可以从数据中获得有价值的洞察，并且用来实现自动化作业、增加或增强能力以及做出更好的决策。

在麦肯锡最新的报告中，应用型人工智慧（Applied AI）是包括制造业在内的所有行业中，首要考虑的技术。2021 年，制造业公司在应用型人工智慧领域投资了 1,650 亿美元，使得主要生产地区中的人工智慧采用率超过 50%。增长最显著的是亚太市场，中国和印度等的发展中市场，采用率高达 65%。

制造业正在积极部署机器学习、电脑视觉和自然语言处理，以实现自动化作业，并且做出更好的决策。采用人工智慧的组织，正在见证收入增加和成本降低的优秀成果。 25% 的制造业企业在报告中表示，收入增加了 5% 以上；37% 的企业则表示，在人工智慧的帮助下，节省了 20% 以上的成本。

人工智慧现在已是商业营运中的关键角色，从如何收集数据、管理供应链和控制预算，到关键决策的制定过程，人工智慧都在其中留下了长远的影响。

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数据就是力量。然而，没有完整收集和缺少人工智慧分析的数据，可能会包含偏差。

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