智慧制造不只为获利: ESG 永续发展愿景从产线端改革开始（3/3）

28 October 2022

世界经济论坛 (WEF) 在2021年9月，提出经营获利和环境永续，两者可以并肩发展。因应大环境的改变，建立完善的环境保护 (Environment)，社会责任 (Social)、公司治理 (Governance)方针不再仅仅是个「考量」，而是决定企业是否可以在未来继续营运的成败关键。而面临大环境的考验和能源缺乏的挑战，台湾制造业该如何突破重围？

产线端科技坚实企业 ESG基础

工厂过度消耗资源，是因为在生产过程中，产出没有价值的产品，或是做了不没有产值的动作。ESG 治理不单针对环境保护，还有的优化工作环境的层面。工厂内部引进尖端科技能增进效率，由人配合 AI 机器视觉「人机协同」运作，从而即时纠错和优化产线流程，减少能源浪费，奠定企业 ESG 基础。

借由数据／影像搜集可视化产线：

将 AI 机器视觉导入产线搜集即时影像，可视化整条产线，来了解其瓶颈。有别于以往，利用工业工程师来评估，AI 机器视觉能更直观的分析异常工时和不规律的周期，并且有能力回溯当下的产线实况。全年无休纪录下来的庞大数据，亦可当作日后工厂优化 SOP 的重要参考。当产线效率变好，停机和重工的机会减低，自然得就做到了节能减碳的目标。

获得秘技：全球前 5 大 EMS 制造商透过 AI 视觉，减少浪费

產出瑕疵品就等於浪費成本：

對製造業而言，生產出瑕疵品是個讓人頭痛的問題。無法成交的瑕疵品無疑對工廠還有環境來說，都是一種浪費。如果能在生產的過程中層層把關，就能減少報廢、降低資本成本、將產品召回率降至最低，進而提高客戶滿意度。AI 機器視覺能辨識出產線的流程異常，在每一道工序即時糾錯防呆，杜絕製造流程出錯的可能，也避免掉重新檢查、製作的人力成本。只有珍惜並重視能源及材料的使用，才能在永續經營的路上走得踏實。

让 AI 成为工作环境一大助力：

ESG 关心的其中一个核心，即是公司治理。开发 AI 可以协助我们更聪明地工作，而不是迫使我们更努力地工作，如此一来，工厂能在更短的时间内变得更「有效率」，但在另一方面，工厂的作业员同仁，也恐惧自己的饭碗不保。引进 AI 的目的绝非完全取代人力，而是让其去担任数据采集和分析的工作，这样工厂就能把更多的时间投入到需要领导思考为导向的努力中，意即「让人去做更有意义的事」。

ESG 永续经营成功案例

纬创资通在 2021 年 3 月，从 1000 多个工厂中脱颖而出，被 WEF 和麦肯锡选为当年全球灯塔工厂。在其的 <2021年企业永续报告书> 中，提及三种低碳转型，其中「智慧能源管控及优化」运用 IoT、5G 以及 AI 学习技术，对高耗能设备进行预测、能效分析、智慧控制。通过导入 AI 机器视觉，纬创的工厂机械单台用电降低 9.4%，节电量 1,016 万度电，减少了总共 7918 吨的碳排放量。

结语

以企业转型达到 ESG 永续目标，绝非能一步登天之事。但我们可以知道的是，转型计划已是当务之急。在工业4.0的浪潮中，我们正一步步被大环境推动，将 IoT、自动化、AI 视觉化等新科技纳入产线，积极提高产能，以减少资源浪费。当然也希望 AI 采集来的数据，能协助现场工程师及操作人员，在 SOP 规划和制造阶段，做到减少原物料浪费、机械预测性维护、生产线状况可追溯性，及提高生产准确率，进而真正落实智慧制造，实践企业 ESG 诺言。

继续阅读：智慧制造不只为获利（2/3）

Source:
https://www.mckinsey.com/about-us/social-responsibility/2021-esg-report/overview
https://www.weforum.org/search?query=ESG
https://esg.wistron.com/ch/report-download/esg/ARm8pgR7oyD4/2021SustainabilityReportCH.pdf