數位轉型:智慧工廠AI產線分析 -數據採集自動化

COVID-19打亂全球供應鏈,對於許多製造業來說,缺工以及作業員高流動率成為企業在人員管理上的一大課題。而疫情下的旅遊限制使人員往返跨國/跨區工廠不易,如何讓管理階層就算不親臨現場也能對產線狀況一目瞭然?在後疫情時代,數位轉型以及數據可視化的重要性也就此浮現。

決策驅動於數據

透過和EMS大廠緯創、光寶、MSI以及汽車產業龍頭合作,PowerArena知道數據對於產線的重要性。

現今產線數據收集所面臨的問題

往往產線所搜集的數據有限。
以傳統IE數據採集方式來說,
工廠一個月僅能夠採集到15分鐘的數據,
同等於少於產線0.03%的數據量。
而這些數據採集不易且耗時,更無法有效地讓工業工程師去運用。

人力動作往往不是企業觀察的重點

在工業4.0的願景下,許多企業朝著智慧製造、全自動化工廠的目標邁進。而往往儘管工廠導入許多自動化機械與設備,在許多作業以及金錢效益上,人力在生產線上的角色仍是無法被取代的,現今,世界上仍有上億人口在產線上作業。而在精進於自動化、機械追蹤數據之時,而因工業工程師時間有限,耗時的人力產線數據採集往往被忽略,改善作業時程也相對地因此被拉長。

PowerArena希望能夠幫助製造業以及汽車產業驅動數位轉型,我們致力於智慧工廠人力生產線上的AI應用,即時的追蹤並進行24/7的數據搜集。只要透過市面上一般的IP攝影機,串接我們伺服器,就能夠即時且全面的取得生產相關數據以及報表。

PowerArena已透過以下三方面替企業工廠帶來顯著的效益:

  • 線平衡: 產線的工作是透過一個跟一個的工序去完成,而若其中有工序運作特別慢,它就會拉慢整條產線,所以我們要找到瓶頸。
  • SOP: 確保重要工序確實完成,幫助產線防呆與防錯。
  • 停機時間分析: 分析機器閒置太久的原因。

透過PowerArena所採集到的數據能夠幫助IE進行根源分析,進一步的改善產線作業,快速且精確的辨識出產線瓶頸。根據麥肯錫研究顯示,依據製造業的成本結構,只要提升5%的效率,就能夠提升45%的獲利。而一家全球五大EMS企業,即透過我們工具,在短短四週內,就達到了5%的效率提升。


BYOAI

近年來,PowerArena觀察到越來越多工廠目前皆以少量多樣且換線頻繁的模式生產, 為了讓廠端能夠因應其生產模式並更簡易地活用此套技術,我們於近期推出了「創建您的專屬AI (BYOAI)」。BYOAI 能讓使用者就算沒有自己的 AI 資訊科學家團隊也能夠輕易且快速的創建出屬於其產線的 AI 模型,即時地供廠方運用,使管理階層能夠有效率地針對其產線進行數據的採集以及標準工序 (SOP) 的管理。


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這就與我們聯繫