仁宝电脑结合 HOP 与 LLM 提升产线管理效率

下载完整案例 (PDF)

背景

获选 Fortune 500 的全球知名 ODM 大厂仁宝电脑，近年除了将市场重心放在 AI 领域，也积极发展 AI 智慧工厂部署。

为了进一步提升 AI 技术的应用，仁宝电脑共同软件本部与 PowerArena 合作，希望借助我们的技术优势，使 AI 在工厂中的应用更加完善，并借此提前布局，以在全球竞争中保持领先地位。

与 PowerArena 的合作模式

在仁宝电脑与 PowerArena 的合作场域，主要集中在 AI 产线管理。

人因影像资料搜集

对于电子制造业而言，绝大部分生产制造仍仰赖『人』。作业员是否按照标准作业流程，攸关到生产效率与产品质量。

｜但事实是，产线工程师不可能以人工方式搜集到全部的作业员生产行为。

在缺乏完整的产线资讯的情况下，产线管理人员难以针对生产状况提出有效解方。

PowerArena 协助在产线上部署镜头， 24/7 记录生产作业情况，提供完整的生产履历，达成资料无断点。

影像资料到数据分析

对产线管理人员来说，生产影像资料的价值在于能从中找出低生产质量、低效率的肇因，并针对问题提出优化生产流程的解方。

PowerArena AI 视觉技术能辨识生产线上作业员的行为，分析工站的周期时间（Cycle Time），自动侦测有问题的作业流程。将产线上搜集到的非结构化影像资料转换为结构化的数据分析，并产出全时段的生产报告。将生产异常的原因、发生时间、执行工站等资讯，完整记录于管理平台。

透过生产履历的追溯，产线工程师可以直接看见生产异常发生时的影像，为肇因辨识与流程优化，提供了充足的『证据』。

数据化与可视化的生产资讯，能协助产线工程师提升管理质量与效率。

LLM（Large Language Model）产线管理

传统资料库依赖结构化的表格数据和 SQL 查询语句，若查询语句有误或资料表结构设计不佳， 可能会导致错误的结果。

为了帮助管理者掌握更精确的产线资料，仁宝电脑共同软体本部研发自身的大型语言模型 LLM （Large Language Model），希望满足内部跨单位对于以自然语言方式执行产线数据分析的需求。

PowerArena 的 HOP 人因作业平台（Human Operation Platform）为仁宝电脑 LLM 提供充足数据资料基础。

当使用者想了解当前产线状况时，能以自然语言对系统下达命令，LLM 在理解语意后会自行对资料库以资料库语法进行搜寻。经过完整生产线资料训练的 LLM 资料库，会将搜集到的所有生产资讯融合，并生成回覆内容。因为 LLM 能够理解模糊的自然语言指令，管理者能够更轻松的从资料库中得到精确的产线资讯。

HOP＋LLM 的整合优势

强化资料库运用

PowerArena 协助该大厂搜集产线资料，并进行影像数据分析。

透明化的生产履历除了便于产线工程师追溯生产流程影像，重新检视异常生产状况，这些资料也能成为 LLM 的训练基础。

结合生成式 AI 对于语言理解的特点，能够为产线工程师从更全面的产线资料中提取关键资讯，让资料库发挥最大价值。

提升管理与生产效率

产线工程师不再需要耗费大量时间，进行手动数据搜集与分析。

自动化与可视化数据分析使得产线洞察更直觉，工程师可以更快速且精确地识别生产瓶颈，并及时调整生产流程，从而显著提升生产效率。

同时，无效操作时间和等待时间也减少了，不仅能降低人力成本，还能提升产线资源的精准运用，达到更高的生产效益。