Tag: 工业工程师

五步骤 HOP 产线导入指南,资料飘移(Data Drift)与模型维护

五步骤 HOP 产线导入指南,资料飘移(Data Drift)与模型维护

本文将介绍 HOP 导入过程中的五个关键步骤。帮助您更清楚地了解从决定导入 HOP 到实际实施落地的合作流程,以及 PowerArena 在此过程中所扮演的角色...

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如何掌握时间与动作研究?实例提升 5.2% UPH

如何掌握时间与动作研究?实例提升 5.2% UPH

时间与动作研究是一种提升生产力的核心方法,透过分析和优化工作流程,找到低效率的环节并改进...

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良率 95%:AI 技术导入半导体制程

良率 95%:AI 技术导入半导体制程

全球半导体市场规模预计将从 2024 年的 6810.5 亿美元增长至 2032 年的 20625.9 亿美元,期间(2024 年至 2032 年)的复合年增长率(CAGR)为 14.9%...

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适用 AI 视觉的七种工厂场景,PowerArena HOP 改变制造效率与品质

适用 AI 视觉的七种工厂场景,PowerArena HOP 改变制造效率与品质

随着智慧工厂成为产业标准,AI 驱动工具在优化生产中的作用愈发重要。其中,AI 视觉技术已成为一项关键技术,彻底改变了制造商管理生产线活动及确保品质的方式...

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AI 视觉原理、核心技术深度解析,透过 AI 视觉软体 实现智慧制造

AI 视觉原理、核心技术深度解析,透过 AI 视觉软体 实现智慧制造

在智慧制造的浪潮下,通过 AI 技术来提升竞争力,是多数企业的目标。 我们认为,唯有能为公司运营带来实质改善,进而协助提升市场表现的 AI 技术,才是企业应该采用的解决方案。

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如何在精益制造中掌握线平衡?AI 驱动的成功案例

如何在精益制造中掌握线平衡?AI 驱动的成功案例

在当今的智慧制造时代,数位工具与 AI 视觉技术使得生产线平衡,能更加容易实达成。透过即时数据和 AI 分析,制造商可以持续检视和调整生产过程,保持生产平衡并实现最佳工作流程...

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防呆:AI 视觉打造零缺陷的生产线

防呆:AI 视觉打造零缺陷的生产线

防呆 Poka Yoke 概念源自丰田式管理,目的是希望降低生产过程中的人为错误风险。深耕业界多年的资深厂长与我们分享,Poka Yoke 这个概念在实际场域应用时,会被进一步被区分成防呆与防错...

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为什么选择 AI 视觉技术来提升 FMEA?

为什么选择 AI 视觉技术来提升 FMEA?

FMEA (Failure mode and effects analysis, FMEA)失效模式与效应分析是制造业中一种常用的风险管理工具。随着制造产线的日益复杂,FMEA 在减少生产缺陷、提高产品质量和缩短故障诊断时间方面越来越重要...

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质量管理配备 AI 视觉?最新工具提升品管准度与速度。

质量管理配备 AI 视觉?最新工具提升品管准度与速度。

质量管理的主要目标是确保产品或服务的质量始终如一。质量管理人员着重于以下三点...

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如何提升生产线管理效率?关键四步骤。加入 AI 影像辨识,管理再升级

如何提升生产线管理效率?关键四步骤。加入 AI 影像辨识,管理再升级

现今制造业生产线仍依赖作业员。然而,生产线工人的手动组装检查,容易出现未按照 SOP 的操作错误,进而影响产效率与生产品质。80% 的非计划性停机时间可归咎于人为错误...

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