Tag: 电子制造

制造业生产管理系统| HOP 人因作业平台 AI 生管解决方案

制造业生产管理系统| HOP 人因作业平台 AI 生管解决方案

生产管理的目的在于,达成高品质、高效率的生产目标。在竞争激烈的市场环境下,制造业开始追求更高效率的生产管理模式,纷纷导入自动化制造业生管系统。

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如何掌握时间与动作研究?实例提升 5.2% UPH

如何掌握时间与动作研究?实例提升 5.2% UPH

时间与动作研究是一种提升生产力的核心方法,透过分析和优化工作流程,找到低效率的环节并改进...

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适用 AI 视觉的七种工厂场景,PowerArena HOP 改变制造效率与品质

适用 AI 视觉的七种工厂场景,PowerArena HOP 改变制造效率与品质

随着智慧工厂成为产业标准,AI 驱动工具在优化生产中的作用愈发重要。其中,AI 视觉技术已成为一项关键技术,彻底改变了制造商管理生产线活动及确保品质的方式...

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如何实现数据主权(Data Ownership)?智慧制造的最终远景

如何实现数据主权(Data Ownership)?智慧制造的最终远景

虽然这些涵盖的范围很重要,但我们想更进一步——数据主权是将运营数据回归到最需要的人手中,将这些资料转化为可执行的洞察,并安全地提供给一线工作者、中阶到高层管理者的每一位人员。 它的目的是释放决策的全部潜力。...

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如何在精益制造中掌握线平衡?AI 驱动的成功案例

如何在精益制造中掌握线平衡?AI 驱动的成功案例

在当今的智慧制造时代,数位工具与 AI 视觉技术使得生产线平衡,能更加容易实达成。透过即时数据和 AI 分析,制造商可以持续检视和调整生产过程,保持生产平衡并实现最佳工作流程...

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如何提升生产线管理效率?关键四步骤。加入 AI 影像辨识,管理再升级

如何提升生产线管理效率?关键四步骤。加入 AI 影像辨识,管理再升级

现今制造业生产线仍依赖作业员。然而,生产线工人的手动组装检查,容易出现未按照 SOP 的操作错误,进而影响产效率与生产品质。80% 的非计划性停机时间可归咎于人为错误...

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AI 解构智慧工厂:当工厂管理遇上智慧制造

AI 解构智慧工厂:当工厂管理遇上智慧制造

厂长的一天从开完晨会,接着就是巡视工厂。身为工厂最高管理者,每天面对的可是极艰难的产线问题。他们身上既背负着打理好厂区的大任,另一边又要好好跟决策层汇报工厂生产表现。又随着各种机具的导入、和高度自动化的趋势,近年更是赶搭 AI 热潮...

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以「人」为本的智慧制造:善用数据 驱动决策(2/4)

以「人」为本的智慧制造:善用数据 驱动决策(2/4)

数位驱动听起来是个伟大又遥远的目标,光想要怎么搜集数据就很头痛,还要让它驱动公司运作? 其实,我们可以把这件事情,规划成一条单纯又单向的思路,中间停靠五个不同的站点...

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