Gogoro导入智能制造解决方案,在中国、印度、印尼的事业迅速拓展

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在PowerArena与NTT Data的帮助下,Gogoro预计在2022年在中国、印度、印尼扩厂。 Gogoro扩张的速度快得令人吃惊,但对于制造产业来说,这恰恰反映了工业4.0在当今掀起的革命。

是什么催化了这场革命? AI赋能的智能制造

起初,源自于Gogoro无法将硬体委外制造。如智慧工厂的黄姓资深主管所述:「没有人愿意为我们这样做。」这让Gogoro必须改变策略,着手制造电动机车的每个组件,从电池到马达。从头开发自身的制造流程,也成为一个契机 — 让Gogoro去定义一个领先、具有标竿性的系统。

凭借着智能制造解决方案,Gogoro得以在保持一贯好品质的同时,在成本、资源使用提升效率、降低能源浪费。不过,Gogoro在实现其智能制造的路途上并不孤单,背后有着新创PowerArena提供AI影像识别技术,以及从事云端基础建设服务的NTT Data相助。如今,Gogoro已是电池交换生态系中的领头羊,离打造永续城市的愿景,又更加靠近了一步。

一双清晰的眼睛:AI影像监测

导入人工智慧的影像监测,可以说是改变生产方式的技术奇迹。一座Gogoro的工厂,平均而言,有7-8条生产线,从电池、控制器到功率放大器,少说也有20,000个零组件。将这些生产过程数据化对于Gogoro的成功至关重要,这不仅仅适用于国内厂房,国外的制造基地亦然。透过数据化,打破了语言隔阂,更能明确地传达指令,一有状况,也能更迅速地得到更正。

值得重视的是,移动流水线的本质讲求的是速度和效率,至今仍然驱动着现代社会。然而,这套使用长达百年之久的流程,实际上却存在着系统性的错误。目前的生产方式,作业人员总是专注在生产线的特定步骤,而不是整体产品,导致作业人员可能没有意识到自身的错误,或是难以发觉前一位人员的疏漏。若依靠着人力监控,往往为时已晚。当工业工程师或是厂务人员发现一个缺陷问题时,那很可能已是众多瑕疵产品中的其中之一了。

PowerArena出色的视觉应用宛若无所不在的眼睛,能够广泛性地观察全局,也能够对每个细小的环节保持关注。 PowerArena所提供的AI解决方案,是由一群投身于智慧制造多年的技术专家共同打造而成,他们谙熟制造商的需求,这也是Gogoro请PowerArena帮助优化其产线的原因。

透过即时数据的蒐集、从原料到成品之间流程的掌握,串接MES优化制造相关的管理决策,也同步提升生产线中每位夥伴的价值。

有效率的MES不只是在国内厂区保持着高效能,同时让生产线经验得以在不同国家复制。物联网让设备利用率的管理、生产线状态更新,以及供应商间的沟通显得更加容易。如若缺少远距管理的能力,那Gogoro迅速拓展至中国、印度、印尼将是不可能的事情。

PowerArena所提供的服务,解释了一间创立于2017年的新兴公司,为何能让全球最大的几间EMS厂商都乐意买单。如今的PowerArena,对2022年将市场拓展至美国汽车制造业寄予高度期待。凭借其高价值潜力,PowerArena 已获得 300 万美元的种子资金。

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