2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢

2 October 2024

介紹

2024 中國國際工業博覽會於 9 月 24 日至 28 日在上海舉行,今年展會以「工業聚能,新質領航」為主題,設置了九大專業主題展,包括數控機床與金屬加工展、工業自動化展、節能與工業配套展、新一代信息技術與應用展、智慧能源展、新能源與智能網聯汽車展、機器人展、新材料產業展以及科技創新展,吸引了超過 20 萬專業觀眾到場,共同切磋在工業領域的最新技術突破和前沿成果。

2024 工博會展會現場人流

今年「新質」概念貫穿展會,隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。科技創新是新質的主要推動力,中國國務院總理李強在北京調研時又指出「人工智能(AI)是發展新質生產力的重要引擎」。

此次,我們走遍展場,針對 AI 視覺創新趨勢,挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用。

AI 視覺應用

Panasonic 松下 AI 視覺監測系統,保護人員安全

Panasonic 攤位

Panasonic 攤位此次特別規劃一個區塊,展出 AI 視覺監測系統,強調現場人員的安全防護。現場展示了一個直觀的 Live Demo,系統能夠偵測人員的手,當手過於接近設備時,三色燈將亮起,提醒操作人員注意安全。

判斷手部距離,與設備過近時,打開 LED 射燈和警報燈

應用案例不侷限於工作站上,其他安全性的偵測包含檢查人員是否走路時看手機,在樓梯間容易踩空摔倒的區域,更能保障安全;另外也可以偵測是否有人員倒地,發送通知給相關單位,方便即時搶救,保障作業場域的安全。

PowerArena 人因作業平台,管理人&方法

PowerArena 這次與 Advantech 合展,一同打造全面生產流程的管理體系,在人、機、料、法、環五大管理要點中,著重「人、法」的智慧化管理。

PowerArena 的 HOP 人因作業平台(Human Operation Platform)提供了三級應用,幫助製造商逐步實現智慧工廠。第一級應用數位化產線資訊,通過整合多樣感測器數據,建立影像為基礎的生產履歷。第二級應用針對人員作業進行深度解析,AI 全時段搜集生產數據,提供精準的 CT(循環時間)和根源分析,協助優化工程。第三級應用則是即時把關 SOP,通過檢測生產過程中的作業行為來預防錯誤,從而提升良品率。這三個層級的應用,使得 PowerArena 的 AI 視覺技術能夠全方位支持製造商的數位轉型,逐步邁向高度智能化和精準管理的未來工廠。

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Solomon 所羅門 AR+AI,數位作業指引

Solomon 與安提合展,展出結合 AR 與 AI 的技術,用於數位化的標準作業指引,以便協助人員培訓。

變速箱人工組裝站的四步驟作業提示

攤位展示了變速箱的人工組裝站,藉由 AR 讓料件呈現於螢幕上,即時給作業員觀看組裝位置與軌跡,再透過 AI 視覺辨識人員是否成功完成步驟,而後給出下一步流程提醒,方便人員照著作業,適合運用於 SOP 學習指導。

SiMMIR 辛米爾 AI 相機,理解生產行為

SiMMIR 與 ASUS 合展攤位

SiMMIR 與 ASUS 合展,結合 ASUS 邊緣 AI 運算,展示生產行為理解的 AI 視覺應用。系統能對每個作業步驟進行識別,檢測人員動作是否有異常,如發生錯誤會發出提醒,並在管理介面中記錄異常發生的時間和類型,如螺絲未正確安裝、人員未佩戴安全帽等問題,再搭配影像回放問題發生狀態。

SiMMIR 管理介面展示

應用場景例子包含,在雙人合作的裝箱工站中,常會遇到一個作業員尚未完成裝箱,另一個作業員卻已經封箱的情況,或是發生忘記貼貼紙的問題。這些錯誤可以通過 AI 視覺來檢測和校正。還有的應用例子是汽車車窗擦拭工站,當作業員沒有確實完成擦拭時,一樣可以透過 AI 視覺來記錄與確保工序是否有做到位。

AI 視覺對智慧製造的變革

這次展會可以看到 AI 視覺在作業效率、培訓與人員安全等生產管理三大領域各有創新應用。

作業效率方面,AI 視覺透過即時監控與自動化分析,提升人員作業精確度,減少錯誤與浪費。人員培訓則因 AI 視覺的數位化指引,變得更直觀與高效,作業員能即時接收到操作反饋,快速學習標準作業流程,降低培訓成本。在操作安全方面,AI 視覺一旦發現異常,就能自動發出警示,幫助預防事故發生,並提供事故原因的追蹤數據,幫助企業進行更有效的安全管理。

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AI 旨在輔助而不是取代人類

AI 的核心價值在於提升工作效率、減少人為錯誤、以及支援員工完成複雜的任務,瑣碎且重複性高的管理資訊搜集,就交由自動化的系統來承擔,讓人能將更多精力投入到創新、問題解決和策略規劃,解放人員時間來進行這些高價值的任務。

AI 也扮演一個能分析和提供見解的輔助者角色,在日益複雜的生產環境中,AI 系統能分析大量數據,迅速統整並找出瓶頸點,幫助管理層更精確地制定決策。

AI 視覺助力新質生產力

AI 視覺的核心特點在智慧化識別檢測、自動化操作和即時數據分析,這些都能有效提高生產效率與品質,達到「新質生產力」意味的更高的生產效率、更好的產品品質以及更具競爭力的市場定位。

AI 視覺具備的實時檢測,能快速識別生產過程中的異常情況,從而減少錯誤出站和補救成本,也帶來傳統人工檢測難以達成的檢視準確性和一致性,大幅提升產品品質標準。AI 視覺系統也能根據數據進行持續優化,透過模型調校,適應不同的生產需求和環境變化,使管理更加靈活。

在實際應用中,Panasonic AI 視覺以工業安全和效率為出發點,提升新質生產力,工人手部與設備的安全距離偵測,大幅提升生產場域的安全管理,減少了因人為失誤導致的生產中斷,從而確保生產流程的連續性和穩定性。Solomon 應用裡與 AR 的結合,藉由人性化的指引,協助作業員完成每一個步驟,縮短員工培訓時間。SiMMIR 的行為理解場景,幫助紀錄和挑出工站的異常狀況,讓管理者不需要再僅僅依靠經驗,進行管理優化。PowerArena 的作業行為分析有效地辨識每個動作行為,保證了生產的一致性,將作業標準、效率進一步提升,促使製造管理更高效、更智慧。

這些特點使 AI 視覺成為提升生產質量和效率的關鍵驅動力,幫助企業在競爭激烈的市場中佔據有利地位,並實現真正的「新質」生產力。

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