製造業的 AI 資安缺口：為什麼「架構」是你的第一道防線？
連結雲端的 AI 為工廠端帶來了新的網路曝險。保護製造業 IP 與 OT 網路，為什麼必須從地端（On-premise）架構做起？
Read moreTag: 數據主權
SOP 合規管理的真正難題：當問題發生時，你還有辦法回頭看嗎？
工廠在 SOP 執行管理上，普遍面臨以下幾個深層痛點。這些問題的共同本質，是製程中的人員操作行為長期處於一個「不可視、不可追、不可管」的管理黑盒子...
Read more
產線效率提升的 5 個關鍵指標：工廠生產管理系統如何量化改善成果
本文介紹 5 個製造業管理者最應追蹤的產線效率指標，以及現代工廠生產管理系統如何協助你從「感覺有改善」走向「數字說話」...
Read more
如何實現數據主權（Data Ownership）？智慧製造的最終遠景
當我們談到數據主權（Data Ownership），不僅僅是指誰負責管理資料，還涉及如何讓資料在整個組織中變得可存取並具有實際用途...
Read more
2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢
今年「新質」概念貫穿展會，隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。此次，我們走遍展場，針對 AI 視覺創新趨勢，挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用...
Read more
日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼？如何確保品質管理？
今年早些時候，在五個不同的地點，五位 CEO 幾乎同時公開道歉，承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki，被發現偽造了車輛安全測試數據...
Read more
製造業如何使用 AI？AI 在 4M1E（人機料法環）管理法中的實際應用
要理解 AI 在製造業中的角色，可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中，常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...
Read more
COMPUTEX 2024: AI 工業革命新時代
不像以往我們熟悉的 AI（如自然語言理解和機器視覺）只專注於感知和檢測，生成式 AI 正數以萬計地生產有價值的數據，或稱為「tokens」。這些 tokens 可以代表文字、圖像和影像等多種輸出...
Read more
