使用數位工站
追蹤錯誤並提高工作效率
準備跟傳統工作站道別。
近年來，大部分產線皆使用非數位化素材接受培訓。作業員遵循紙本手冊的指示，此方法常導致訊息不同步、資訊更新困難。同時，生產出現的瑕疵品，只能追溯到一個批次或生產線，往往無法確切查明問題出在哪裡。即使發現問題，MES 匯出的 CSV 文件也不足以反映實際的生產情況。
HOP 人因作業平台
數位工站
追蹤與追溯 生產透明化 MES完美結合
HOP 數位工站通過 AI 視覺和序列號識別收集的可追蹤和可追溯數據實現生產透明化。HOP 透過開放 API 與 MES 整合，並通過整合物聯網感測器和攝影機匯集車間數據，實現時間回溯。
HOP 人因作業平台與
傳統方法比較
傳統方法
HOP 數位工站
CCTV 用於影像回放
影像追蹤與追溯
印刷且難以更新
數位化且保持最新
數據孤島
MES 與開放 API
CSV 文件不足以作為證據
時間與序號高精度回放
不可靠的數據
完整的生產歷史
成功案例
PowerArena 人因作業平台已於各大製造場域創造智慧化價值
這些案例僅涵蓋了部分 HOP 人因作業平台的可能性。歡迎告訴我們您的場域需求，我們將進一步分享更多相關資訊。
全球知名 ODM 廠透過 HOP數位工站透明人力產線管理
一家全球知名的 ODM 企業，專注於高單價伺服器的生產和組裝。這條產線上設有 15 個工作站，為了確保產品的高品質，對於每個組裝環節的精準控制尤為重要。
PowerArena HOP 人因作業平台在全球知名電子製造企業的快速實施與部署
一家全球知名的電子製造服務企業，以生產高品質的電源供應器聞名於世，該公司計劃將其在中國的成功生產線，複製到泰國的新設工廠...
電動汽機車製造商應用：AI 視覺打造人機協作未來產線
近十年來，這家電動汽機車製造商一直以高度智慧化為目標打造車體組裝產線。初期導入 MES 、串連多樣聯網工具、直到整合 AGV 開創一條龍平行產線。但是，仍在尋找『低效率與低品質肇因』解方，為補足「人員動作」與「無法聯網的工具」的數據缺口。
AI 視覺驅動100% 生產可視化
AI 視覺讓產線管理者⼯作更輕鬆，解決⼈⼒不⾜問題外，也幫助減少無效的溝通成本，讓管理者⽤正確的 AI 數據說話。即時的動作分析能找出作業瓶頸，確保⽣產品質，為產能優化提供透明且完整的產線資訊。
