如何實現數據主權(Data Ownership)?智慧製造的最終遠景
HOP,全稱 Human Operation Platform 人因作業平台。是 PowerArena 以 AI視覺 技術為核心的智慧製造解決方案...
Read more20 November 2024
HOP,全稱 Human Operation Platform 人因作業平台。是 PowerArena 以 AI視覺 技術為核心的智慧製造解決方案。專注於勞力密集的生產線,PowerArena HOP 24/7 完整紀錄與分析生產影像,即時分析人員作業過程,抓出關鍵產線異常,提供管理人員「影像」搭配「數據」的產線資訊支持。
不同於機器生產,用物聯網系統追蹤生產數據,『人』在產線上的作業時間、作業行為很難被記錄與追蹤。傳統的管理模式中,產線工程師或管理工班,需要在工站旁按碼錶和手抄紀錄數據,耗費大量的時間。資訊搜集與分析可能破碎又主觀。
HOP 搭載的 AI 視覺技術能夠 24 小時 7 天,精準捕捉關鍵產線製程品管數據,例如:週期時間 (Cycle Time)、製程時間 (Process Time) 與閒置時間 (Idle time) 等等,全時段紀錄與分析人工作業產線。
HOP 提供完整與客觀的產線數據,是產線優化重要的第一步。
發生在人力產線上的製程異常,回溯過程冗長且成本高昂。過去缺乏完善的管理系統,人為造成的細微的製程瑕疵,沒有被紀錄。當產品品質有缺陷時,管理人員很難再回到製程端,快速找到問題發生的時間與地點。當問題無法及時被解決,瑕疵品可能不斷出現。
HOP 在製程端追蹤人工作業,從龐大複雜的生產過程中,抓出出異常環節,即時紀錄問題發生的時間、工站、原因。以**「生產影像」搭配「數據分析」的產品特點,讓管理者能夠快速定位影響品質的肇因,並透過影像回溯**,直接看見問題當下的真實情況。
HOP 助力快速解決問題,降低時間與人力成本,防止問題持續擴大。
佈滿作業員的生產線上,人的不確定性高,會有疏忽、身體狀態差、操作不熟悉的情況。傳統方法中,管理者無法確保全部的作業員都按照 SOP ,當 SOP 未被有效執行時,產品品質就可能有問題。
HOP 做到製程端即時防錯防呆,管理者可以預先設定好作業 SOP,像是:工件擺放的位置、螺絲的鎖付順序等。當作業員未按照規定執行時,平台能夠即時偵錯,防止不良成品/半成品流向下一工站,不依賴品管端來發現所有缺陷。
HOP 強化製程品管,確保 SOP 遵循,提升產品的良率。
所有生產過程的環節,都被完整紀錄。
透過生產影像紀錄+ AI視覺分析,平台建立每項產品的「生產履歷」。
完整生產履歷確保能追溯到產品製造來源,提升製程透明度;客觀的數據分析,增強企業內部與對外客戶端對數據的信任度。
「數據」是ㄧ切洞察與改進的來源。
透過將非結構化的影像資料,轉化爲結構化的數據分析報告,讓一切生產決策都有了客觀資料支持。
持續且明確的產線數據,協助管理層消除管理盲區,有效地看見低品質低效率的肇因,並更有自信地優化生產計畫。
生產歷程的可回溯性,是品質管理的關鍵要素。
當產品出現瑕疵,或是生產效率有問題時,握有產品的「生產履歷」的管理層,就能迅速回到製程端,找到問題發生的時間、地點、原因,並儘速消除肇因,確保有問題的生產過程或是產品不會繼續擴大。
做好製程端防錯防呆,可以省去許多品管端的工作。
AI 視覺辨識能在製程的當下,就確保作業員操作符合標準生產流程 SOP。
當 AI 視覺辨識到異常作業時,工站會立即停止並通知管理人員。人員能透過平台報告,即時得知異常發生的原因,並判斷是否要放行工站或是進入產線排解肇因。做到製程端防堵錯誤發生。
跨國跨廠達成相同的生產 SOP 成效,是非常困難的。
AI 視覺辨識技術的可擴展性和靈活的製程追蹤,確保企業跨國擴廠時,新廠區能複製舊廠成功的 SOP 模式,達到相同的生產水準。
在具備基礎模型的架構下,AI 視覺省去冗長的模型訓練,品質管理能快速部署,確保新工廠能夠盡快順暢運作。
數位轉型與智慧工廠就從此刻開始實現 !
致力於建構完整追溯系統,將人力產線資訊數位化。管理者可在平台上看見各生產線的運作狀況。系統即時每分鐘更新員工的在崗狀態及作業異常,讓管理者不用進入產線,也能全面掌握生產進度與問題。
幫助您追蹤關鍵產線數據,設定生產目標後,系統能自動追蹤生產線週期時間 (Cycle Time)、製程時間 (Process Time) 與閒置時間 (Idle time) 等等,作為生產計畫優化的資訊支持,實現高效生產。
具備製程知識與人員經驗,協助管理人員在製程端消除人工作業錯誤。人員設定好 SOP,系統追蹤作業員動作,管理層無需更動現有的產線流程,就能捕捉更多生產環節,幫助您杜絕所有製程瑕疵。