By Sursha Wu
前言
「智慧工廠」在科技浪潮的推動下,已成為製造業競爭的核心目標。
智慧工廠的實現,依靠 AI、物聯網(IoT)等技術,讓數據驅動生產過程,達成更高品質與高效的生產。智慧工廠的部署不僅使企業能更快速、準確地應對市場需求,也徹底改變了傳統的製造模式。
2025 智慧工廠的發展趨勢:精實生產
然而,為什麼要轉型智慧工廠?什麼原因促使企業開始思考部署智慧工廠?
當企業隨著時代演進,生產成本遠大於毛利率時,企業就會開始追求精實生產、智慧製造轉型。
── 台達電企業策略業務發展和聯盟技術經理 梁哲銘 Kevin
看 PowerTalk 完整對談:智慧工廠轉型中挑戰與策略
精實生產的核心目標是,以最小的成本投入——無論在人力、物料、空間還是生產時間——來實現最大的效益。
近年來,受國際政治局勢劇烈變化和後疫情時代影響,許多製造商發現,生產與運營成本逐漸超過產品毛利,利潤空間不斷被壓縮。在這樣的壓力下,製造商投入更多資源,精進精實生產流程,尋求突破之道。
智慧工廠的轉型,本質就是為了實現精實生產的效益。透過提升單位資源利用效率,企業不僅能降低成本,還能提升毛利率,最終帶動營收增長。然而,要實現這些目標,傳統的製造方式已經無法滿足需求。
要達成精實生產,需要結合自動化設備與 AI 輔助技術,大幅優化現有生產方式,並在品質、管理與效率上帶來顯著效益。
轉型智慧工廠的驅動力:品質、效率、成本
智慧製造近年來成為製造業的熱門話題,對製造商來說,智慧製造需要大量的資金投入和統整性的長期規劃。所以,真正推動企業邁向智慧工廠的契機,往往仍是實際的運營壓力。
最大的關鍵驅動力來自於生產中的核心問題:品質未達預期與成本攀升。更重要的是,隨著生產環境越來越複雜,這些問題已無法再用傳統方法解決。
在這些具體壓力的推動下,製造商開始向外尋找智慧製造的解決方案,試圖通過這些「新的技術」,處理長期困擾的問題,並為未來的競爭做好準備。
【實際案例一】越南工廠難達成品質、效率目標
受地緣政治影響,許多在中國大陸深耕多年的製造工廠,開始採取產地分散策略,以提升供應鏈彈性。東南亞憑藉其地理位置的優勢和低廉的勞動成本,迅速成為製造商遷移的首選地區。
一家以生產網通設備聞名的電子製造企業,也順勢在越南設立了新工廠。
然而,新廠啟用後,管理層很快發現,越南工廠的品質與生產效率明顯異常。
據受訪管理層和 PowerArena 透露,越南廠生產效率落後母廠 20-30%。儘管越南員工薪資較中國廠低,但報廢率、品質問題、生產效率仍是越南廠迫切需要解決的問題。
核心的原因是,越南工廠的作業人員穩定性不足,導致未預料的生產變因太多。
常見的情況有以下幾個:
作業員未按照 SOP 操作,良率直接受影響
產線工程師雖已設計好 SOP,但操作員在實際作業中可能無法完全遵守,或因生產效率壓力而選擇違規操作。例如,部分操作員為提升生產速度,擅自將螺絲起子的扭力調高,雖短期內提高了效率,但會直接影響產品良率。
學習曲線長,壓低生產效率
儘管工廠內有熟手支持生產,但他們通常被指派到關鍵質量檢測站(LQC),負責精細的檢測與清潔工作。而前端的生產步驟則需由新手完成。然而,新手因經驗不足,需要長時間的培訓才能達到標準操作水準,使得整體生產效率無法顯著提升。
導入智慧工廠解方,釐清異常
我們想要做到和中國廠一樣的品質,但需要一套系統提供我我客觀的產線資料,才能對症下藥。
── 電子大廠越南地區產線工程師
在與管理層檢討產線問題時,常因各部門觀點不同而難以統一解決方案。
一位產線工程師指出,缺乏客觀的數據,使管理層難以及時找出問題根源,進一步影響改善效率。管理層希望能有一套系統,不僅能提供精準、完整的產線數據資料,若能紀錄過去的改善紀錄,越籍幹部就容易從先前改善經驗進行優化。

CLCA 閉循環修正措施
【實際案例二】泰國工廠難達成產能目標
另一家以電源供應器知名製造商,同樣因應政策變動,在泰國設立了新的工廠。
企業原先預期,產能方面,新的泰國工廠有很大的機會會大於中國廠。然而,結果並不如預期。
人力管理資源有限,難以確保生產品質
當前泰國工廠僅有少數的當地工業工程師,且他們對產品的經驗有限。具備足夠經驗的陸籍與台籍幹部則只短期出差支援,無法長期駐廠,確保生產效率與品質。
管理層和 PowerArena 表示,加速泰國工廠的學習曲線是當務之急。
工廠管理層希望透過 PowerArena 系統引入最佳操作實踐,捕捉並記錄成功的操作流程,作為其他工廠的學習參考。同時,PowerArena 還可用作培訓工具,縮短當地作業員的學習曲線,幫助他們快速上手。
高流動率影響作業穩定,難以滿足品牌商要求
泰國工廠還面臨作業員流動率高的問題。當地作業員經常工作幾天就離職,導致作業流程不穩定。與中國工廠相比,泰國工廠的作業員能力本已存在差距,加之時常使用新人作業,最終導致品質難以達到品牌商的要求。
品牌商甚至明確表示,若無法提升品質,將不再給予訂單。同時,客戶已開始檢視工廠部署 AI 的進展,給工廠帶來不小壓力。
管理團隊向 PowerArena 提到,可以將 PowerArena 作為遠程管理工具,提供數據洞察,解決現場管理透明度不足的問題,尤其是讓高層更清楚了解泰國工廠的實際運營狀況。
智慧工廠轉型策略
在 70% 本業以外,30% 要去思考這個世界發展跟你本業關係的一些變化。公司決策者如何看待新技術的研究與嘗試,會成為轉型智慧製造的關鍵。
── 戴憶帆 Ray, 邁特副總經理&邁特創新基地執行長
智慧工廠的轉型需要長期規劃與持續投入,理想情況是,既能維持現有業務運作,又能成功導入創新解決方案。
透過訪談各大廠智慧製造主管,PowerArena 總結提出三個實用步驟,協助管理層更系統性地規劃轉型。
Step 1: 釐清產線痛點
變革需要分階段進行。要先評估工廠遇到的痛點是什麼,再根據這些想要解決的問題去找解決方案,分階段進行。
── 梁哲銘 Kevin, 台達電企業策略業務發展和聯盟技術經理
企業應首先明確當前生產過程中或管理上,想要改進的目標是什麼。可能是影響效率、品質或管理透明度的關鍵問題,例如:想要減少哪一個料件的浪費。
只有在確定好需要解決的核心問題後,才會知道應該要找尋什麼適合的解決方案。
Step 2: 向外尋找適合的解決方案
外部專業 AI 團隊,懂得如何看到對的資料、搜集資料、清洗資料、訓練適合的 AI 模型,甚至提供產線觀察洞察、新的思維與解決方案。這個是公司內部自己做 AI 較難以達到的。
── 紀明傑 Ray Chi, 研華科技事業發展經理
PowerArena 擁有領先的 AI 技術與豐富的製造業導入經驗,深刻理解工廠管理與生產運作的細節。
我們不僅提供技術支持,更幫助客戶快速定位產線問題,並提供實用的解決方案。技術與實務的結合,才能為產線創造長期效益。
多年專注於製造業的行業知識(domain know-how),我們的團隊與 AI 模型專為製造業設計,能顯著縮短導入時間,助力客戶快速上線並取得成果。
Step 3: 從小規模部署開始
一切從最小的試點開始。例如,用現有的攝影機、可搜集到的影像等等,開始分析並尋找導入 AI 最適合的方式或情境。
── 李英群 Pieno Lee, Lenovo 亞太邊緣運算業務開發經理
為了幫助企業避免在未知效益下投入過高成本,PowerArena 提供專業的智慧製造顧問諮詢。透過與客戶的緊密溝通與產線評估,我們量身打造最能創造價值的產線解決方案,協助企業實現智慧工廠的高效部署。
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