智慧製造不只為獲利: ESG 永續發展願景從產線端改革開始（3/3）
By 方薪昀
世界經濟論壇 (WEF) 在2021年9月，提出經營獲利和環境永續，兩者可以並肩發展。因應大環境的改變，建立完善的 環境保護 (Environment)，社會責任 (Social)、公司治理 (Governance)方針不再僅僅是個「考量」，而是決定企業是否可以在未來繼續營運的成敗關鍵。而面臨大環境的考驗和能源缺乏的挑戰，台灣製造業該如何突破重圍？
產線端科技堅實企業 ESG基礎
工廠過度消耗資源，是因為在生產過程中，產出沒有價值的產品，或是做了不沒有產值的動作。ESG 治理不單針對環境保護，還有的優化工作環境的層面。工廠內部引進尖端科技能增進效率，由人配合 AI 機器視覺「人機協同」 運作，從而即時糾錯和優化產線流程，減少能源浪費，奠定企業 ESG 基礎。
藉由數據／影像蒐集可視化產線：
將 AI 機器視覺導入產線蒐集即時影像，可視化整條產線，來了解其瓶頸。有別於以往，利用工業工程師來評估，AI 機器視覺能更直觀的分析異常工時和不規律的週期，並且有能力回溯當下的產線實況。全年無休紀錄下來的龐大數據，亦可當作日後工廠優化 SOP 的重要參考。當產線效率變好，停機和重工的機會減低，自然得就做到了節能減碳的目標。
產出瑕疵品就等於浪費成本：
對製造業而言，生產出瑕疵品是個讓人頭痛的問題。無法成交的瑕疵品無疑對工廠還有環境來說，都是一種浪費。如果能在生產的過程中層層把關，就能減少報廢、降低資本成本、將產品召回率降至最低，進而提高客戶滿意度。AI 機器視覺能辨識出產線的流程異常，在每一道工序即時糾錯防呆，杜絕製造流程出錯的可能，也避免掉重新檢查、製作的人力成本。只有珍惜並重視能源及材料的使用，才能在永續經營的路上走得踏實。
讓 AI 成為工作環境一大助力：
ESG 關心的其中一個核心，即是公司治理。開發 AI 可以協助我們更聰明地工作，而不是迫使我們更努力地工作，如此一來，工廠能在更短的時間內變得更「有效率」，但在另一方面，工廠的作業員同仁，也恐懼自己的飯碗不保。引進 AI 的目的絕非完全取代人力，而是讓其去擔任數據採集和分析的工作，這樣工廠就能把更多的時間投入到需要領導思考為導向的努力中，意即「讓人去做更有意義的事」。
ESG 永續經營成功案例
緯創資通在 2021 年 3 月，從 1000 多個工廠中脫穎而出，被 WEF 和麥肯錫選為當年全球燈塔工廠。在其的 <2021年企業永續報告書> 中，提及三種低碳轉型，其中「智慧能源管控及優化」運用 IoT、5G 以及 AI 學習技術，對高耗能設備進行預測、能效分析、智慧控制。通過導入 AI 機器視覺，緯創的工廠機械單臺用電降低 9.4%，節電量 1,016 萬度電，減少了總共 7918 噸的碳排放量。
結語
以企業轉型達到 ESG 永續目標，絕非能一步登天之事。但我們可以知道的是，轉型計畫已是當務之急。在工業4.0的浪潮中，我們正一步步被大環境推動，將 IoT、自動化、AI 視覺化等新科技納入產線，積極提高產能，以減少資源浪費。當然也希望 AI 採集來的數據，能協助現場工程師及操作人員，在 SOP 規劃和製造階段，做到減少原物料浪費、機械預測性維護、生產線狀況可追溯性，及提高生產準確率，進而真正落實智慧製造，實踐企業 ESG 諾言。
Source:
https://www.mckinsey.com/about-us/social-responsibility/2021-esg-report/overview
https://www.weforum.org/search?query=ESG
https://esg.wistron.com/ch/report-download/esg/ARm8pgR7oyD4/2021SustainabilityReportCH.pdf
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