FPY, RTY & FTY 是製造業中關鍵的品質指標,用來評估產品製程的效率和品質水平。
在精密製造產線上,一個看似微小的失誤,可能就意味著整批報廢、重工成本暴增,甚至影響品牌信任。這正是為什麼 FPY 成為製造業關鍵、卻也容易被低估的品質指標。它反映製程效率,也直接揭露品質問題,能讓管理者提出質疑「異常發生在第幾站、為什麼沒被攔下來」。
對高精密加工廠商來說,高良率不只是品管部門的 KPI,而是攸關營運與商譽的生存指標。
直通率 First Pass Yield, FPY 是什麼?
FRY 是指在一個製造步驟或過程中,第一次生產的產品通過檢查和測試,符合品質標準的比例。它衡量了第一次通過生產的成功率,所以也有人稱為「一次性通過率」或者「一次性合格率」。
FPY 的應用情境
在光照盒組裝產線上,FPY 表示了有多少組裝成品在第一次製造過程中就達到了良好的品質水準。
累積產出率 Roll Throughput Yield, RTY 是什麼?
RTY 是指在整個製造過程中,所有步驟都通過檢查和測試,最終產品合格的比例。它考慮了所有製造步驟的品質表現。它能夠全面反映出整條生產線的效率,並揭示出在不同步驟中可能存在的瓶頸或品質問題。

AI 視覺優化品管
RTY 的應用情境
對於半導體加工,RTY 評估了整個生產過程的效能。它確保在所有步驟中維持高品質,並降低了不合格品的風險。高 RTY 意味著生產過程中較少的返工、較低的廢品率以及更高的整體生產效率。
最終產出率 Final Throughput Yield, FTY 是什麼?
FTY 是衡量生產過程中一次通過檢驗且不需任何返工或修復的產品比例。它代表了生產線的效率與產品品質,反映出在製造過程中能夠成功完成且達到品質標準的產品數量。較高的 FTY 意味著較少的產品需返工,能降低成本、提高生產效率並縮短交付周期。
FTY 和 FPY 的不同點在於,FTY 無法揭露產線上的隱藏問題,作業員在產線上解決掉的異常,在其中會被忽略。
電動汽機車廠提高 FPY 策略
除上述舉例的半導體製造情境外,汽機車組裝產業也追求嚴謹的 FPY, RTY & FTY。
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全面揭露低良率肇因:在產線上導入 AI 視覺
對於這間頂尖半導體製造商而言,其高價值來自於精密的工藝。確保高良率是確保高品質成品的關鍵。但正因為生產過程步驟精細,所以作業員更可能在生產過程中出錯。
品管人員的挑戰在於,異常發生時,能得到的『證據』不足。
過去透過人工品管的方式,因為缺乏數據和影像佐證,難以確保生產線全面遵循生產流程的SOP。現在,透過在產線上導入 AI 視覺,能夠全時段搜集生產過程,協助識別所有影響生產品質的因素,加強產線優化,協助維持高的產線 FPY 。
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