仁寶電腦結合 HOP 與 LLM 提升產線管理效率
背景
身為 Fortune 500 全球知名 ODM 大廠，仁寶電腦不僅聚焦 AI 技術，更積極推動智慧工廠轉型。為強化產線管理與決策效率，仁寶電腦與 PowerArena 合作，將 HOP（Human Operation Platform）的 AI 視覺與 LLM 技術導入生產現場，建立完整的人力產線數據基礎與生產管理大語言模型。
挑戰
- 傳統人工巡檢與採樣無法全方位捕捉生產行為，導致問題根因難以追蹤。
- 缺乏即時、可結構化的作業數據，影響效率與品質決策。
- 傳統 SQL 查詢門檻高，跨單位協作難以快速取得生產洞察。
解決方案
1. AI 視覺＋影像化生產履歷
PowerArena 在產線部署鏡頭，24/7 紀錄作業員行為並生成 完整生產履歷。非結構化影像經 AI 視覺分析，轉換為 Cycle Time、異常事件、站點資訊等結構化數據。
2. LLM （AI chat bot）智能查詢
仁寶開發內部 LLM，結合 PowerArena HOP 提供的影像分析資料基礎，管理者能以 自然語言直接查詢產線狀況，快速獲得精準回覆。
3. 即時數據可視化
所有異常原因、時間、工站資訊皆可追溯，為生產優化、瓶頸分析提供 即時決策依據。
成果
- 生產效率提升：自動數據收集與分析，縮短工程師診斷時間。
- 決策更精準：LLM＋HOP 讓管理層以自然語言即可獲得全產線洞察。
- 建立高價值資料庫：支持未來更多 AI 生產優化與智慧工廠應用。
未來展望
仁寶將持續擴大語言模型在自家產線管理的應用，將累積的完整生產資料用於更廣泛的智慧製造場景，進一步鞏固在全球市場的競爭優勢。
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