如何實現數據主權(Data Ownership)?智慧製造的最終遠景
當我們談到數據主權(Data Ownership),不僅僅是指誰負責管理資料,還涉及如何讓資料在整個組織中變得可存取並具有實際用途...
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Read more今年「新質」概念貫穿展會,隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。此次,我們走遍展場,針對 AI 視覺創新趨勢,挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用...
Read more今年早些時候,在五個不同的地點,五位 CEO 幾乎同時公開道歉,承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki,被發現偽造了車輛安全測試數據...
Read more要理解 AI 在製造業中的角色,可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中,常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...
Read more不像以往我們熟悉的 AI(如自然語言理解和機器視覺)只專注於感知和檢測,生成式 AI 正數以萬計地生產有價值的數據,或稱為「tokens」。這些 tokens 可以代表文字、圖像和影像等多種輸出...
Read moreAI 推論應用在未來將移至終端設備,如手機和個人電腦,以減少數據中心耗能壓力,同時提高運算效率,但有些問題仍有待解決。AI 推論需快速回應用戶請求,應用的複雜度和使用者數量、頻率帶來的變化...
Read more事隔 3 年,在短短 5 天的展期內,205,000 名專業同行湧入 2023 年中國國際工業博覽會。我們再次看見了製造業,於未來串連全球所扮演的重要角色...
Read moreAI 視覺透過鏡頭為工廠一五一十地記錄每個生產步驟,建立完整的生產履歷,提供產線管理者實時把關與追溯產線狀態與異常。若生產履歷上雲,將不易控管訪問資料的人員,也可能遭受駭客攻擊而造成...
Read more直擊全球製造業脈動,越來越多製造商將眼光投放於東南亞、印度和墨西哥等人力資源充裕,且鄰近龐大市場的地區,進行產線遷移、擴大產能的新基地建設。然而,在異地新建工廠,勢必面臨「如何有效提升產能...
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