Tag: 工業工程師

日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼?如何確保品質管理?

日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼?如何確保品質管理?

今年早些時候,在五個不同的地點,五位 CEO 幾乎同時公開道歉,承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki,被發現偽造了車輛安全測試數據...

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製造業如何使用 AI?AI 在 4M1E(人機料法環)管理法中的實際應用

製造業如何使用 AI?AI 在 4M1E(人機料法環)管理法中的實際應用

要理解 AI 在製造業中的角色,可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中,常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...

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全球精實生產團隊:異地設廠的智造管理

全球精實生產團隊:異地設廠的智造管理

直擊全球製造業脈動,越來越多製造商將眼光投放於東南亞、印度和墨西哥等人力資源充裕,且鄰近龐大市場的地區,進行產線遷移、擴大產能的新基地建設。然而,在異地新建工廠,勢必面臨「如何有效提升產能...

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AI 視覺進駐電動汽機車製造商的智慧工廠

AI 視覺進駐電動汽機車製造商的智慧工廠

從導入前的效益評估、各式智慧工具整合到顯著改善成效,這家工廠的智慧製造系統及解決方案 處長 黃至偉 Charlie 分享運用 AI 視覺的心路歷程,藉由透明化所有細微風險,站內即刻排除後續補救成本...

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製造業數位轉型,未來工廠的發展趨勢為何?

製造業數位轉型,未來工廠的發展趨勢為何?

2022年即將結束,在這一年中,製造業受中美貿易戰、地緣政治影響和疫情的持續,造成整體環境變動率高影響。業者們的企業未來藍圖和發展重心,也由積極拓展,逐漸轉為在變動中求穩定成長。而有這麼一群人...

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以「人」為本的智慧製造: 工業 4.0 的幕後英雄 數位轉型原動力(4/4)

以「人」為本的智慧製造: 工業 4.0 的幕後英雄 數位轉型原動力(4/4)

工業 4.0 浪潮推出了多種革新技術,各式各樣的數位轉型工具為工廠的不同痛點因應而生,這些帶有新穎功能的科技初來乍到,成為目光焦點,但過度將科技視為拯救產線的主角,恐怕會忽略了製造業中最基層卻又最核心的關鍵...

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以「人」為本的智慧製造:人的不可替代性(3/4)

以「人」為本的智慧製造:人的不可替代性(3/4)

在总体经济动荡的时代,人们需要更快速的掌握新技能。在过去几年里,疫情迫使制造商面对数位化的挑战,出现了一波巨大的再培训 (reskilling) 和再进修 (upskilling) 浪潮。现在,「灵活性」的考验单位不再是「企业」,而是往下缩小到了「个体」上...

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以「人」為本的智慧製造:善用數據 驅動決策(2/4)

以「人」為本的智慧製造:善用數據 驅動決策(2/4)

數位驅動聽起來是個偉大又遙遠的目標,光想要怎麼搜集數據就很頭痛,還要讓它驅動公司運作? 其實,我們可以把這件事情,規畫成一條單純又單向的思路,中間停靠五個不同的站點...

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以「人」為本的智慧製造:人的不可替代性(1/4)

以「人」為本的智慧製造:人的不可替代性(1/4)

回顧 2021,中國工業機器人產量已高達 36.6 萬台,同比增長 67.9%;營收超過 800億人民幣,同比增長近三成...

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製造業數位轉型導入亮點: 首屈前置時間完整捕捉

製造業數位轉型導入亮點: 首屈前置時間完整捕捉

兩周前,為了得到產品的反饋,我們與一些主要客戶進行了一次全公司的訪談。有趣的是,與我們交談的所有人中,工廠廠長們看到了最關鍵的不同點 (同時,他們也是最有意見的)。在所有他們看到的進步跡象中,有一個專業術語...

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