日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼？如何確保品質管理？
今年早些時候，在五個不同的地點，五位 CEO 幾乎同時公開道歉，承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki，被發現偽造了車輛安全測試數據...
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COMPUTEX 2024: AI 工業革命新時代
不像以往我們熟悉的 AI（如自然語言理解和機器視覺）只專注於感知和檢測，生成式 AI 正數以萬計地生產有價值的數據，或稱為「tokens」。這些 tokens 可以代表文字、圖像和影像等多種輸出...
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2024 AI 要點趨勢一次看：AI EXPO Taiwan
AI 推論應用在未來將移至終端設備，如手機和個人電腦，以減少數據中心耗能壓力，同時提高運算效率，但有些問題仍有待解決。AI 推論需快速回應用戶請求，應用的複雜度和使用者數量、頻率帶來的變化...
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全球電動車製造和供應鏈現狀：泰國＆墨西哥
泰國正逐漸成為電動車製造的重要區域樞紐。憑藉其戰略地理位置和出色的物流表現，尤其是在東部經濟走廊（EEC），泰國以全面的物流基礎設施，為與主要市場如印度和中國提供了有效的連接條件...
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全球電動車製造和供應鏈現狀：中國＆台灣
中國在為電動車製造提供原材料和組件方面領先全球。這包括鋰和鈷等礦物的開採，以及動力電池、驅動馬達和電子控制系統等主要部件的製造。中國占全球鋰離子電池生產的75%，以及正極材料產能...
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全球電動車製造和供應鏈現狀 序章
電動車製造業正在經歷一場轉型，中國、泰國、台灣和墨西哥對此貢獻顯著。每個地區都為EV供應鏈帶來獨特的優勢，並逐漸融入智慧製造和人工智慧視覺技術，以提升效率和創新...
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破除對 AI 的迷思：縮小認知斷層，從工站上的一顆鏡頭開始
在工站裝上一顆鏡頭，錄製下來的影像資訊，即是 AI 學習辨認產線的基礎，透過不斷提供 AI 大量的影像資訊，讓它「看」得越多，AI 模型能訓練得越好，但是，能建立出一個適合產線管理的 AI 模型、並持續優化，包含了幾個前提...
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LiDAR & 雷射感測
自動駕駛電動汽車（EV）的未來與 LiDAR（光學雷達）和雷射感測技術的進步相互交織。這些技術不僅僅是一種附加元素而已，對汽車領域來說可以帶來一個根本性的轉變，尤其對 EV 製造商更是如此...
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中國電動車 全球市場新霸主
政府對新能源汽車的支持和大量投資，讓中國的電動車市場加速擴張。中國在電池技術和供應鏈管理方面的創新，也為其電動車產業提供了競爭優勢。然而，這個市場仍然面臨著一些挑戰，包括充電基礎設施的不足和消費者對電動車性能的擔憂...
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