Tag: 工廠管理層

FMEA 與 AI 視覺,加強製造業風險管理

FMEA 與 AI 視覺,加強製造業風險管理

FMEA 失效模式與效應分析是製造業中一種常用的風險管理工具。隨著製造產線的日益複雜,FMEA 在減少生產缺陷、提高產品品質和縮短故障診斷時間方面越來越重要...

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2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢

2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢

今年「新質」概念貫穿展會,隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。此次,我們走遍展場,針對 AI 視覺創新趨勢,挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用...

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做好品質管理:品質管理導入 AI 視覺與成功案例分享!

做好品質管理:品質管理導入 AI 視覺與成功案例分享!

品質管理(品管)在企業中扮演著關鍵角色,它不僅確保產品和服務符合標準,更是提升市場競爭力的基石。然而,隨著製造環境日益複雜,製造業品管面臨越來越多的挑戰...

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製造業大廠齊聚探討 AI 轉型策略,PowerArena 和 Mighty Net 揭示全方位 AI 工廠秘笈

製造業大廠齊聚探討 AI 轉型策略,PowerArena 和 Mighty Net 揭示全方位 AI 工廠秘笈

「全方位AI工廠:從工廠導入 AI 實例,到產業佈局的長期策略」論壇,吸引仁寶電腦、神基科技、福特六和、環鴻科技等多家製造大廠人員到場參與,一同交流 AI 技術如何改變製造業生態...

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全球僅此一座新能源燈塔工廠:電動車「智」造的困難和突破契機

全球僅此一座新能源燈塔工廠:電動車「智」造的困難和突破契機

2023 年的燈塔工廠名單中,僅新增了一家汽車工廠。在歷年來獲選成為燈塔工廠的 153 家工廠中,汽車工廠約佔總數的 10%,總共有 16 家...

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日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼?如何確保品質管理?

日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼?如何確保品質管理?

今年早些時候,在五個不同的地點,五位 CEO 幾乎同時公開道歉,承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki,被發現偽造了車輛安全測試數據...

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製造業如何使用 AI?AI 在 4M1E(人機料法環)管理法中的實際應用

製造業如何使用 AI?AI 在 4M1E(人機料法環)管理法中的實際應用

要理解 AI 在製造業中的角色,可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中,常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...

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破除對 AI 的迷思:縮小認知斷層,從工站上的一顆鏡頭開始

破除對 AI 的迷思:縮小認知斷層,從工站上的一顆鏡頭開始

在工站裝上一顆鏡頭,錄製下來的影像資訊,即是 AI 學習辨認產線的基礎,透過不斷提供 AI 大量的影像資訊,讓它「看」得越多,AI 模型能訓練得越好,但是,能建立出一個適合產線管理的 AI 模型、並持續優化,包含了幾個前提...

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LiDAR & 雷射感測

LiDAR & 雷射感測

自動駕駛電動汽車(EV)的未來與 LiDAR(光學雷達)和雷射感測技術的進步相互交織。這些技術不僅僅是一種附加元素而已,對汽車領域來說可以帶來一個根本性的轉變,尤其對 EV 製造商更是如此...

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中國電動車 全球市場新霸主

中國電動車 全球市場新霸主

政府對新能源汽車的支持和大量投資,讓中國的電動車市場加速擴張。中國在電池技術和供應鏈管理方面的創新,也為其電動車產業提供了競爭優勢。然而,這個市場仍然面臨著一些挑戰,包括充電基礎設施的不足和消費者對電動車性能的擔憂...

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