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直擊全球製造業脈動，越來越多製造商將眼光投放於東南亞、印度和墨西哥等人力資源充裕，且鄰近龐大市場的地區，進行產線遷移、擴大產能的新基地建設。然而，在異地新建工廠，勢必面臨「如何有效提升產能...

從導入前的效益評估、各式智慧工具整合到顯著改善成效，這家工廠的智慧製造系統及解決方案處長黃至偉 Charlie 分享運用 AI 視覺的心路歷程，藉由透明化所有細微風險，站內即刻排除後續補救成本...

廠長的一天從開完晨會，接著就是巡視工廠。身為工廠最高管理者，每天面對的可是極艱難的產線問題。他們身上既背負著打理好廠區的大任，另一邊又要好好跟決策層匯報工廠生產表現。又隨著各種機具的導入、和高度自動化的趨勢，近年更是趕搭 AI 熱潮...

這一年，我們發表了對於製造業相關的見解，包含「智慧製造不只為獲利」、「數位主權視覺製造」、「以人為本的智慧製造」、「產業焦點與菁英洞察」四大系列主題...

2022年即將結束，在這一年中，製造業受中美貿易戰、地緣政治影響和疫情的持續，造成整體環境變動率高影響。業者們的企業未來藍圖和發展重心，也由積極拓展，逐漸轉為在變動中求穩定成長。而有這麼一群人...

工業 4.0 浪潮推出了多種革新技術，各式各樣的數位轉型工具為工廠的不同痛點因應而生，這些帶有新穎功能的科技初來乍到，成為目光焦點，但過度將科技視為拯救產線的主角，恐怕會忽略了製造業中最基層卻又最核心的關鍵...

在总体经济动荡的时代，人们需要更快速的掌握新技能。在过去几年里，疫情迫使制造商面对数位化的挑战，出现了一波巨大的再培训 (reskilling) 和再进修 (upskilling) 浪潮。现在，「灵活性」的考验单位不再是「企业」，而是往下缩小到了「个体」上...

數位驅動聽起來是個偉大又遙遠的目標，光想要怎麼搜集數據就很頭痛，還要讓它驅動公司運作? 其實，我們可以把這件事情，規畫成一條單純又單向的思路，中間停靠五個不同的站點...

回顧 2021，中國工業機器人產量已高達 36.6 萬台，同比增長 67.9%；營收超過 800億人民幣，同比增長近三成...

兩周前，為了得到產品的反饋，我們與一些主要客戶進行了一次全公司的訪談。有趣的是，與我們交談的所有人中，工廠廠長們看到了最關鍵的不同點 (同時，他們也是最有意見的)。在所有他們看到的進步跡象中，有一個專業術語...