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小模型，大革命：從工廠現場到全球設廠的 LLM 部署革新

本集 PowerTalk 我們邀請仁寶電腦智能數位技術處的專案處長陳宏義 Ian Chen ，一同聊聊仁寶電腦的 AI 部署、解說語言模型知識、分享 LLM 在製造場域的應用、對企業的建議等等...

2025 AI 自動化於製造業的應用：工具、挑戰、東南亞實例

AI 自動化是指運用人工智慧執行任務、做出決策並優化流程，而無需人類持續介入。這意味著我們從傳統依賴固定規則和重複程式的自動化，邁向能『學習、適應並持續優化』的智慧系統...

生產管理是什麼？利用 AI 整合工具突破瓶頸

生產管理是指對製造流程中各項資源的有效規劃，包括人力、物料、設備與預算。生產管理涵蓋了多個面向，是確保企業製造順利進行的核心關鍵...

工廠生產線管理電子看板是什麼？即時管理、生產透明一次到位

在智慧製造的浪潮下，越來越多工廠導入「電子看板管理系統」來強化生產可視化管理...

2025 AI EXPO Taiwan：從 Gen AI 發展，洞察製造業的 AI 需求

AI EXPO Taiwan 2025 以「Surfing the AI Waves」為主題，聚焦智慧工廠、AI 晶片等核心應用與技術。PowerArena 精選展會重點，助力製造商快速掌握關鍵議題，洞察 AI 發展脈動...

生管是什麼？運用 AI 強化製造業生管

生管（生產管理）是製造業中負責規劃、管理生產流程的關鍵角色，確保企業能高效運作，達成準時交貨、成本控制與品質穩定的目標...

AI 影像辨識如何協助製造業？進階應用與 3 大成功案例

AI 影像辨識是一種利用人工智慧（AI）來分析、處理和解釋影像資料的技術。核心目的是讓電腦能夠「看見」並「理解」影像內容，就像人類能夠辨識物體、人物、場景一樣...

AI 視覺是什麼？一篇了解原理、技術、應用

在智慧製造的浪潮下，透過 AI 技術來提升競爭力，是多數企業的目標。我們認為，唯有能為公司營運帶來實質改善，進而協助提升市場表現的 AI 技術，才是企業應該採用的解決方案...

製造業數位轉型，最新 2025 趨勢、成功案例、方法一次看

數位轉型正重塑製造業，從電子製造到車廠轉型，企業透過 AI 、數位化管理和數位轉型軟體提升品質、降低成本...

東南亞智慧工廠實踐案例，一篇了解 2025 未來趨勢、轉型步驟

「智慧工廠」在科技浪潮的推動下，已成為製造業競爭的核心目標。然而，為什麼要轉型智慧工廠？什麼原因促使企業開始思考部署智慧工廠？

五步驟 HOP 產線導入指南，資料飄移（Data Drift）與模型維護

本文會介紹 HOP 導入過程中的五個步驟。讓您更清楚地了解從決定導入 HOP 到落地實施後，會需要經歷的合作過程，以及 PowerArena 在其中所扮演的角色...

HOP 是什麼？HOP 導入事前部署要點一次看

企業皆期望可以透過自動化的軟硬體導入，徹底解決生產效率與品質問題，實現生產升級。HOP 人因作業平台，正是能協助企業達成目標的解決方案。然而，導入 HOP 之前，需要多方面的準備與規劃。本文將從 HOP 的功能與應用開始，逐步講解導入前需注意的要點，為企業提供切實可行的建議與指引...

如何掌握時間與動作研究？實例提升 5.2% UPH

時間與動作研究是一種提升生產力的核心方法，透過分析和優化工作流程，找到低效率的環節並改進...

良率 95%：AI 技術導入半導體製程

全球半導體市場規模預計將從 2024 年的 6810.5 億美元增長至 2032 年的 20625.9 億美元，期間（2024 年至 2032 年）的複合年增長率（CAGR）為 14.9%...

適用 AI 視覺的七種工廠場景，PowerArena HOP 改變製造效率與品質

隨著智慧工廠成為產業標準，AI 驅動工具在優化生產中的作用愈發重要。其中，AI 視覺技術已成為一項關鍵技術，徹底改變了製造商管理生產線活動及確保品質的方式...

HOP 是什麼？HOP 優勢一次看，智慧管理生產現場

HOP，全稱 Human Operation Platform 人因作業平台。是 PowerArena 以 AI視覺技術為核心的智慧製造解決方案...

如何實現數據主權（Data Ownership）？智慧製造的最終遠景

當我們談到數據主權（Data Ownership），不僅僅是指誰負責管理資料，還涉及如何讓資料在整個組織中變得可存取並具有實際用途...

如何在精實製造中掌握線平衡？AI 驅動的成功案例

在當今的智慧製造時代，數位工具與 AI 視覺技術使得生產線平衡，能更加容易實達成。透過即時數據和 AI 分析，製造商可以持續檢視和調整生產過程，保持生產平衡並實現最佳工作流程...

防呆：AI 視覺打造零缺陷的生產線

防呆 Poka Yoke 概念源自豐田式管理，目的是希望降低生產過程中的人為錯誤風險。製程中防錯防呆如果做得好，甚至可以省略許多品管端的工作...

FMEA 與 AI 視覺，加強製造業風險管理

FMEA 失效模式與效應分析是製造業中一種常用的風險管理工具。隨著製造產線的日益複雜，FMEA 在減少生產缺陷、提高產品品質和縮短故障診斷時間方面越來越重要...

2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢

今年「新質」概念貫穿展會，隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。此次，我們走遍展場，針對 AI 視覺創新趨勢，挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用...

做好品質管理：品質管理導入 AI 視覺與成功案例分享！

品質管理（品管）在企業中扮演著關鍵角色，它不僅確保產品和服務符合標準，更是提升市場競爭力的基石。然而，隨著製造環境日益複雜，製造業品管面臨越來越多的挑戰...

如何提升生產線管理效率？關鍵四步驟。加入 AI 影像辨識，管理再升級

現今製造業生產線仍依賴作業員。然而，生產線工人的手動組裝檢查，容易出現未按照 SOP 的操作錯誤，進而影響生產效率與生產品質。80% 的非計劃性停機時間，可歸咎於人為錯誤...

如何打造燈塔工廠？工業 4.0 下的智慧製造案例

燈塔工廠有四大核心價值：先進技術整合、高效營運管理、ESG 永續發展實踐、人才培育...

「新質生產力」引起的智慧製造新進程

「新質生產力」旨在推動經濟和產業升級。它強調以創新為主導，包括科技創新、管理創新、制度創新等，並致力於高質量發展...

製造業大廠齊聚探討 AI 轉型策略，PowerArena 和 Mighty Net 揭示全方位 AI 工廠秘笈

「全方位AI工廠：從工廠導入 AI 實例，到產業佈局的長期策略」論壇，吸引仁寶電腦、神基科技、福特六和、環鴻科技等多家製造大廠人員到場參與，一同交流 AI 技術如何改變製造業生態...

全球僅此一座新能源燈塔工廠：電動車「智」造的困難和突破契機

2023 年的燈塔工廠名單中，僅新增了一家汽車工廠。在歷年來獲選成為燈塔工廠的 153 家工廠中，汽車工廠約佔總數的 10%，總共有 16 家...

日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼？如何確保品質管理？

今年早些時候，在五個不同的地點，五位 CEO 幾乎同時公開道歉，承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki，被發現偽造了車輛安全測試數據...

製造業如何使用 AI？AI 在 4M1E（人機料法環）管理法中的實際應用

要理解 AI 在製造業中的角色，可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中，常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...

COMPUTEX 2024: AI 工業革命新時代

不像以往我們熟悉的 AI（如自然語言理解和機器視覺）只專注於感知和檢測，生成式 AI 正數以萬計地生產有價值的數據，或稱為「tokens」。這些 tokens 可以代表文字、圖像和影像等多種輸出...

2024 AI 要點趨勢一次看：AI EXPO Taiwan

AI 推論應用在未來將移至終端設備，如手機和個人電腦，以減少數據中心耗能壓力，同時提高運算效率，但有些問題仍有待解決。AI 推論需快速回應用戶請求，應用的複雜度和使用者數量、頻率帶來的變化...

AI 靈活滲透：打造高效智慧工廠

設想一個人工組裝工站，該站 SOP 共包含 9 個工序，標準週期時間（Cycle time）訂為 45 秒，完成後，WIP 即會交於下一站繼續組裝。但在這 45 秒中，各式問題都有可能發生，要確保所有作業在這期間完成，困難重重...

最大化生產過程中的 FPY, RTY & FTY:實用建議

FPY, RTY & FTY 是製造業中關鍵的品質指標，用來評估產品製程的效率和品質水平。

智慧製造中的精實生產：提高效率與品質的關鍵策略

工業工程的全面品質管理

實施人機協作：製造業優化工廠操作和生產流程

品管七大手法詳解，與 AI 視覺技術的整合

Six Sigma 的現代轉型：提升製造質量

工廠管理中的工作研究：提升效率與降低成本

動素分析在智慧製造中的應用

全球電動車製造和供應鏈現狀：泰國＆墨西哥

泰國正逐漸成為電動車製造的重要區域樞紐。憑藉其戰略地理位置和出色的物流表現，尤其是在東部經濟走廊（EEC），泰國以全面的物流基礎設施，為與主要市場如印度和中國提供了有效的連接條件...

全球電動車製造和供應鏈現狀：中國＆台灣

中國在為電動車製造提供原材料和組件方面領先全球。這包括鋰和鈷等礦物的開採，以及動力電池、驅動馬達和電子控制系統等主要部件的製造。中國占全球鋰離子電池生產的75%，以及正極材料產能...

全球電動車製造和供應鏈現狀序章

電動車製造業正在經歷一場轉型，中國、泰國、台灣和墨西哥對此貢獻顯著。每個地區都為EV供應鏈帶來獨特的優勢，並逐漸融入智慧製造和人工智慧視覺技術，以提升效率和創新...

破除對 AI 的迷思：縮小認知斷層，從工站上的一顆鏡頭開始

在工站裝上一顆鏡頭，錄製下來的影像資訊，即是 AI 學習辨認產線的基礎，透過不斷提供 AI 大量的影像資訊，讓它「看」得越多，AI 模型能訓練得越好，但是，能建立出一個適合產線管理的 AI 模型、並持續優化，包含了幾個前提...

LiDAR & 雷射感測

自動駕駛電動汽車（EV）的未來與 LiDAR（光學雷達）和雷射感測技術的進步相互交織。這些技術不僅僅是一種附加元素而已，對汽車領域來說可以帶來一個根本性的轉變，尤其對 EV 製造商更是如此...

中國電動車全球市場新霸主

政府對新能源汽車的支持和大量投資，讓中國的電動車市場加速擴張。中國在電池技術和供應鏈管理方面的創新，也為其電動車產業提供了競爭優勢。然而，這個市場仍然面臨著一些挑戰，包括充電基礎設施的不足和消費者對電動車性能的擔憂...

CEO 觀察筆記

在為期五天的時間裡，2023 年中國國際工業博覽會吸引了高達 20.5 萬名參展者，各式技術展示預告了一個引人入勝的製造業未來。 PowerArena 團隊抓住了這難得的機會，逐一參觀各處展廳，我們將所見所聞...

製造業的重大趨勢：睽違三年的中國國際工業博覽會

事隔 3 年，在短短 5 天的展期內，205,000 名專業同行湧入 2023 年中國國際工業博覽會。我們再次看見了製造業，於未來串連全球所扮演的重要角色...

解析智造：轉型浪潮上的前端實例

本集 PowerTalk 很榮幸邀請到台達電企業策略業務發展和聯盟技術經理梁哲銘 Kevin。Kevin 擁有與全球大型客戶合作的豐富經驗，熟悉領先大廠的目光焦點與未來策略，為頗析產業動態，帶來不同方向與高度...

數位轉型與資安防護：製造商為何要在意在地伺服器？

AI 視覺透過鏡頭為工廠一五一十地記錄每個生產步驟，建立完整的生產履歷，提供產線管理者實時把關與追溯產線狀態與異常。若生產履歷上雲，將不易控管訪問資料的人員，也可能遭受駭客攻擊而造成...

全球精實生產團隊：異地設廠的智造管理

直擊全球製造業脈動，越來越多製造商將眼光投放於東南亞、印度和墨西哥等人力資源充裕，且鄰近龐大市場的地區，進行產線遷移、擴大產能的新基地建設。然而，在異地新建工廠，勢必面臨「如何有效提升產能...

AI 視覺進駐電動汽機車製造商的智慧工廠

從導入前的效益評估、各式智慧工具整合到顯著改善成效，這家工廠的智慧製造系統及解決方案處長黃至偉 Charlie 分享運用 AI 視覺的心路歷程，藉由透明化所有細微風險，站內即刻排除後續補救成本...

工廠遇上 AI？實踐更簡單、靈活、智慧的管理方式

廠長的一天從開完晨會，接著就是巡視工廠。身為工廠最高管理者，每天面對的可是極艱難的產線問題。他們身上既背負著打理好廠區的大任，另一邊又要好好跟決策層匯報工廠生產表現。又隨著各種機具的導入、和高度自動化的趨勢，近年更是趕搭 AI 熱潮...

2022 PowerThought 系列文章

這一年，我們發表了對於製造業相關的見解，包含「智慧製造不只為獲利」、「數位主權視覺製造」、「以人為本的智慧製造」、「產業焦點與菁英洞察」四大系列主題...

製造業數位轉型，未來工廠的發展趨勢為何？

2022年即將結束，在這一年中，製造業受中美貿易戰、地緣政治影響和疫情的持續，造成整體環境變動率高影響。業者們的企業未來藍圖和發展重心，也由積極拓展，逐漸轉為在變動中求穩定成長。而有這麼一群人...

以「人」為本的智慧製造: 工業 4.0 的幕後英雄數位轉型原動力（4/4）

工業 4.0 浪潮推出了多種革新技術，各式各樣的數位轉型工具為工廠的不同痛點因應而生，這些帶有新穎功能的科技初來乍到，成為目光焦點，但過度將科技視為拯救產線的主角，恐怕會忽略了製造業中最基層卻又最核心的關鍵...

以「人」為本的智慧製造：人的不可替代性（3/4）

在总体经济动荡的时代，人们需要更快速的掌握新技能。在过去几年里，疫情迫使制造商面对数位化的挑战，出现了一波巨大的再培训 (reskilling) 和再进修 (upskilling) 浪潮。现在，「灵活性」的考验单位不再是「企业」，而是往下缩小到了「个体」上...

以「人」為本的智慧製造：善用數據驅動決策（2/4）

數位驅動聽起來是個偉大又遙遠的目標，光想要怎麼搜集數據就很頭痛，還要讓它驅動公司運作? 其實，我們可以把這件事情，規畫成一條單純又單向的思路，中間停靠五個不同的站點...

以「人」為本的智慧製造：人的不可替代性（1/4）

回顧 2021，中國工業機器人產量已高達 36.6 萬台，同比增長 67.9%；營收超過 800億人民幣，同比增長近三成...

製造業數位轉型導入亮點: 首屈前置時間完整捕捉

兩周前，為了得到產品的反饋，我們與一些主要客戶進行了一次全公司的訪談。有趣的是，與我們交談的所有人中，工廠廠長們看到了最關鍵的不同點 (同時，他們也是最有意見的)。在所有他們看到的進步跡象中，有一個專業術語...

數據主權：智能產線五大面向實現智慧製造（3/3）

疫情之後，企業更重視資料韌性與可靠度，轉型須由現代化資料管理流程為基底，建構以資料為核心的營運模式。上周的文章，提及數據資料的蒐集能否，對於數據主權實力有很大的影響..

數據主權：視覺智造從產線中捕獲有價數據（2/3）

根據電子時報統計，數據分析與視覺化、是製造業所重視的落地項目之一。市調機構 IDC （國際數據資訊有限公司）2021年12月3日公布的<2022 年台灣 ICT 市場十大趨勢預測> 其中，總經理江芳韻也預期...

數據主權：視覺智造打造全球化佈局（1/3）

在疫情、中美對抗之後，供應鏈緊張的問題持續延燒，製造業開始降低對單一產線的依賴、積極打造高韌性供應鏈。其中，重組多個「跨國、跨區」生產基地，進行多地建構以分散風險，就是一種方式...

智慧製造不只為獲利: ESG 永續發展願景從產線端改革開始（3/3）

世界經濟論壇 (WEF) 在2021年9月，提出經營獲利和環境永續，兩者可以並肩發展。因應大環境的改變，建立完善的環境保護 (Environment)，社會責任 (Social)、公司治理 (Governance)方針不再僅僅是個「考量」...

智慧製造不只為獲利: 打造高良率智能生產中心（2/3）

截至2021年為止，全球頂尖製造商中只有不到一百家的企業，獲選進入最具地位的製造俱樂部—全球燈塔工廠，這些俱樂部成員正引領著第四次工業革命，採用與部署著最新科技...

智慧製造不只為獲利：精實成本管理四大面向（1/3）

藉由導入具有互聯特性、數據搜集、自動化的工具，就能為生產過程提供大大的靈活性。現在的產品因爲不停更新功能和組件，產線組裝變得越來越複雜。過去，客戶只看重產品質量、價格和交貨速度。現在，他們也看重「靈活性」，也就是...

全球知名精密製造商透過 HOP AI 數位防呆提高生產品質

成效包含提高 19% UPH、穩定維持良率 95%，直通率 97.6%、全面透視產線，鋪路製造全自動化、移轉擴產…

從 Low-code 到 No-code，AI 的「大眾化」

AI 現在對企業來說是一種必需品，與物聯網設備（IoT）和邊緣運算（edge computing）一起，共同在多變的數位轉型洪流中，佔有一席之地。現在，企業比以往都更大幅度地使用 AI，以淘汰無法靈活營運的公司...

應用型人工智慧(Applied AI)&數位轉型

現今，98% 的企業都將數位轉型作為未來幾年的主要戰略方向，雖然數位轉型很難在工廠中擴大規模實行，它卻是無可避免的產業趨勢...

製造業的「數據搜集器」，誰是你的數據變現解方？

亞馬遜於 2022 年 8月 5 日宣布將用 17 億美元天價收購掃地機器人公司 iRobot。有了 iRobot 加入 Amazon Alexa 語音助理、Fire TV 智慧電視以及Echo系列家用品的智慧居家產品行列，這位電商龍頭將在智慧家電市場展開全新布局...

異地設廠的六大困境供應鏈的數位轉型

為應對國際局勢、地緣政治、通貨膨脹、疫情所連動的全球供應鏈重整，企業們另尋全新擴廠基地，已是常態。企業於不同國家投資設廠，除面臨當地法規、進出口稅務、選定工廠地點等，更有可能面臨以下...

鴻海燈塔工廠白皮書：『可借鑒價值』

製造業數位轉型，未來工廠的發展趨勢為何？

隨著智慧工廠風潮日益興起，企業們紛紛往『工業 4.0』邁進。自動化產線、數據收集及 AI 優化營運等議題，皆為挑戰台灣製造產業競爭力的核心...

意見領袖論壇 : 工業4.0帶動品質與產量

在此論壇中，各專家分享他們曾經歷的工業4.0案例，一致認同：不管在任何產業，要兼顧效率與經濟價值的同時，邁進工業4.0是一件非常具有挑戰的事。且當談到數位化，需要更大量的資訊...

為何 100%的自動化難以達成？

機器人是否正在接管工廠？工人將會在廠房裡顯得無足輕重嗎？這在不久的將來並不會成真，也可能永遠不會實現。如伊隆·馬斯克所證實的：「人類是被低估了...

2022製造業正面臨的嚴峻挑戰：勞動力短缺

勞力密集產業，泛指在生產的過程裡，需要投入較多體力勞動的產業。勞力密集的程度，又取決於生產要素中，勞動力所佔有的比例。在自動化的浪潮下，勞力密集的生產方式已逐漸地改變...