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預見未來智慧工廠：AI Agent 引領製造業新局

當生成式 AI （Generative AI, Gen AI）的應用逐步深化，全球科技與產業界的焦點正逐步轉向下一個關鍵演進：代理型 AI（Agentic AI / AI Agent）...

AI 智慧工廠解方。實踐更靈活的製造管理模式

智慧工廠是製造業數位轉型的核心，而 AI 則是推動轉型的關鍵技術。透過電腦視覺、機器學習與即時數據分析，AI 能協助工廠提升品質穩定度、發現效率瓶頸、降低人為錯誤，並實現跨工廠、跨產線的標準化管理...

智慧工廠應用案例：如何在東南亞工廠導入 AI，實踐產線轉型？

「智慧工廠」在科技浪潮的推動下，已成為製造業競爭的核心目標。然而，為什麼要轉型智慧工廠？什麼原因促使企業開始思考部署智慧工廠？

從 Anker 行動電源召回風暴，看見製程品管與生產追溯的價值

2025 年 6 月，全球知名行動電源品牌 Anker 安克創新，因部分產品存在過熱與爆炸風險，在全球多個市場啟動大規模召回行動...

AI 視覺是什麼？一篇了解原理、技術、成功案例應用

在智慧製造的浪潮下，透過 AI 技術來提升競爭力，是多數企業的目標。我們認為，唯有能為公司營運帶來實質改善，進而協助提升市場表現的 AI 技術，才是企業應該採用的解決方案...

品管 QA、QC 面臨哪些挑戰？AI 品管系統應用案例與 4 大效益（2025 最新）

越來越多製造商開始導入 AI 與智慧工廠技術，以提升品質管理的即時性、準確性與效率，進而達成對製程與品質的全面管理...

品質管理怎麼做才有效？製造業 5 大常見挑戰與工具、AI 解方全解析

品質管理（Quality Management），又稱品管，是企業確保產品或服務能持續符合顧客需求與法規標準所進行的核心活動。無論是哪種行業，『做好品質管理』始終是提升顧客信任、降低營運風險，以及推動企業穩健成長的關鍵...

良率維持 95% 關鍵：AI 導入半導體製程案例

全球半導體市場規模預計將從 2024 年的 6810.5 億美元增長至 2032 年的 20625.9 億美元，期間（2024 年至 2032 年）的複合年增長率（CAGR）為 14.9%...

如何掌握時間與動作研究？實例提升 5.2% UPH

時間與動作研究是一種提升生產力的核心方法，透過分析和優化工作流程，找到低效率的環節並改進...

如何在精實製造中掌握線平衡？AI 驅動的成功案例

在當今的智慧製造時代，數位工具與 AI 視覺技術使得生產線平衡，能更加容易實達成。透過即時數據和 AI 分析，製造商可以持續檢視和調整生產過程，保持生產平衡並實現最佳工作流程...

什麼是 AI 影像辨識？應用與 3 大成功案例

AI 影像辨識是一種利用人工智慧（AI）來分析、處理和解釋影像資料的技術。核心目的是讓電腦能夠「看見」並「理解」影像內容，就像人類能夠辨識物體、人物、場景一樣...

為什麼東南亞製造工廠需要 AI 視覺？

東南亞正迅速成為全球製造重鎮，具備具競爭力的人力成本、地理優勢，以及政治穩定的營運環境。然而，對許多製造商而言，進駐東南亞也帶來了許多預料之外的挑戰...

Computex & InnoVex 2025 趨勢前瞻：AI 視覺邁向多場景落地應用

2025 年的 Computex & InnoVex 展會以算力技術為核心議題，吸引眾多硬體廠商競相展示其水冷技術與高效能運算能力...

做好品質管理：4 項系統比較與導入 AI 視覺的成功案例

品質管理（品管）在企業中扮演著關鍵角色，它不僅確保產品和服務符合標準，更是提升市場競爭力的基石。然而，隨著製造環境日益複雜，製造業品管面臨越來越多的挑戰...

生產管理：三大挑戰與自動化成功案例

生產管理是指對製造流程中各項資源的有效規劃，包括人力、物料、設備與預算。生產管理涵蓋了多個面向，是確保企業製造順利進行的核心關鍵...

如何提升生產線管理效率？關鍵四步驟。加入 AI 影像辨識，管理再升級

現今製造業生產線仍依賴作業員。然而，生產線工人的手動組裝檢查，容易出現未按照 SOP 的操作錯誤，進而影響生產效率與生產品質。80% 的非計劃性停機時間，可歸咎於人為錯誤...

小模型，大革命：從工廠現場到全球設廠的 LLM 部署革新

本集 PowerTalk 我們邀請仁寶電腦智能數位技術處的專案處長陳宏義 Ian Chen ，一同聊聊仁寶電腦的 AI 部署、解說語言模型知識、分享 LLM 在製造場域的應用、對企業的建議等等...

2025 AI 自動化於製造業的應用：工具、挑戰、東南亞實例

AI 自動化是指運用人工智慧執行任務、做出決策並優化流程，而無需人類持續介入。這意味著我們從傳統依賴固定規則和重複程式的自動化，邁向能『學習、適應並持續優化』的智慧系統...

工廠生產線管理電子看板是什麼？即時管理、生產透明一次到位

在智慧製造的浪潮下，越來越多工廠導入「電子看板管理系統」來強化生產可視化管理...

2025 AI EXPO Taiwan：從 Gen AI 發展，洞察製造業的 AI 需求

AI EXPO Taiwan 2025 以「Surfing the AI Waves」為主題，聚焦智慧工廠、AI 晶片等核心應用與技術。PowerArena 精選展會重點，助力製造商快速掌握關鍵議題，洞察 AI 發展脈動...

生管是什麼？運用 AI 強化製造業生管

生管（生產管理）是製造業中負責規劃、管理生產流程的關鍵角色，確保企業能高效運作，達成準時交貨、成本控制與品質穩定的目標...

製造業數位轉型，最新 2025 趨勢、成功案例、方法一次看

數位轉型正重塑製造業，從電子製造到車廠轉型，企業透過 AI 、數位化管理和數位轉型軟體提升品質、降低成本...

五步驟 HOP 產線導入指南，資料飄移（Data Drift）與模型維護

本文會介紹 HOP 導入過程中的五個步驟。讓您更清楚地了解從決定導入 HOP 到落地實施後，會需要經歷的合作過程，以及 PowerArena 在其中所扮演的角色...

HOP 是什麼？HOP 導入事前部署要點一次看

企業皆期望可以透過自動化的軟硬體導入，徹底解決生產效率與品質問題，實現生產升級。HOP 人因作業平台，正是能協助企業達成目標的解決方案。然而，導入 HOP 之前，需要多方面的準備與規劃。本文將從 HOP 的功能與應用開始，逐步講解導入前需注意的要點，為企業提供切實可行的建議與指引...

適用 AI 視覺的七種工廠場景，PowerArena HOP 改變製造效率與品質

隨著智慧工廠成為產業標準，AI 驅動工具在優化生產中的作用愈發重要。其中，AI 視覺技術已成為一項關鍵技術，徹底改變了製造商管理生產線活動及確保品質的方式...

HOP 是什麼？HOP 優勢一次看，智慧管理生產現場

HOP，全稱 Human Operation Platform 人因作業平台。是 PowerArena 以 AI視覺技術為核心的智慧製造解決方案...

如何實現數據主權（Data Ownership）？智慧製造的最終遠景

當我們談到數據主權（Data Ownership），不僅僅是指誰負責管理資料，還涉及如何讓資料在整個組織中變得可存取並具有實際用途...

防呆：AI 視覺打造零缺陷的生產線

防呆 Poka Yoke 概念源自豐田式管理，目的是希望降低生產過程中的人為錯誤風險。製程中防錯防呆如果做得好，甚至可以省略許多品管端的工作...

FMEA 與 AI 視覺，加強製造業風險管理

FMEA 失效模式與效應分析是製造業中一種常用的風險管理工具。隨著製造產線的日益複雜，FMEA 在減少生產缺陷、提高產品品質和縮短故障診斷時間方面越來越重要...

2024 工博會中的 AI 視覺智慧製造趨勢

今年「新質」概念貫穿展會，隨處可見各大展商將這個熱門詞彙融入攤位標題。此次，我們走遍展場，針對 AI 視覺創新趨勢，挖掘各家廠商在製造場景裡的多元應用...

如何打造燈塔工廠？工業 4.0 下的智慧製造案例

燈塔工廠有四大核心價值：先進技術整合、高效營運管理、ESG 永續發展實踐、人才培育...

「新質生產力」引起的智慧製造新進程

「新質生產力」旨在推動經濟和產業升級。它強調以創新為主導，包括科技創新、管理創新、制度創新等，並致力於高質量發展...

製造業大廠齊聚探討 AI 轉型策略，PowerArena 和 Mighty Net 揭示全方位 AI 工廠秘笈

「全方位AI工廠：從工廠導入 AI 實例，到產業佈局的長期策略」論壇，吸引仁寶電腦、神基科技、福特六和、環鴻科技等多家製造大廠人員到場參與，一同交流 AI 技術如何改變製造業生態...

全球僅此一座新能源燈塔工廠：電動車「智」造的困難和突破契機

2023 年的燈塔工廠名單中，僅新增了一家汽車工廠。在歷年來獲選成為燈塔工廠的 153 家工廠中，汽車工廠約佔總數的 10%，總共有 16 家...

日本製造商偽造報告數據。我們能從中學到什麼？如何確保品質管理？

今年早些時候，在五個不同的地點，五位 CEO 幾乎同時公開道歉，承認偽造數據。這五家公司分別是豐田、本田、馬自達、Yamaha 和 Suzuki，被發現偽造了車輛安全測試數據...

製造業如何使用 AI？AI 在 4M1E（人機料法環）管理法中的實際應用

要理解 AI 在製造業中的角色，可以使用被廣泛採用的 4M1E 管理法來進行分析——這是一種在製造業和品質管理中，常用的問題解決和根源分析方法。這個管理法涵蓋了人、機器、材料、方法和環境...

COMPUTEX 2024: AI 工業革命新時代

不像以往我們熟悉的 AI（如自然語言理解和機器視覺）只專注於感知和檢測，生成式 AI 正數以萬計地生產有價值的數據，或稱為「tokens」。這些 tokens 可以代表文字、圖像和影像等多種輸出...

2024 AI 要點趨勢一次看：AI EXPO Taiwan

AI 推論應用在未來將移至終端設備，如手機和個人電腦，以減少數據中心耗能壓力，同時提高運算效率，但有些問題仍有待解決。AI 推論需快速回應用戶請求，應用的複雜度和使用者數量、頻率帶來的變化...

AI 靈活滲透：打造高效智慧工廠

設想一個人工組裝工站，該站 SOP 共包含 9 個工序，標準週期時間（Cycle time）訂為 45 秒，完成後，WIP 即會交於下一站繼續組裝。但在這 45 秒中，各式問題都有可能發生，要確保所有作業在這期間完成，困難重重...

最大化生產過程中的 FPY, RTY & FTY:實用建議

FPY, RTY & FTY 是製造業中關鍵的品質指標，用來評估產品製程的效率和品質水平。

智慧製造中的精實生產：提高效率與品質的關鍵策略

工業工程的全面品質管理

實施人機協作：製造業優化工廠操作和生產流程

品管七大手法詳解，與 AI 視覺技術的整合

Six Sigma 的現代轉型：提升製造質量

工廠管理中的工作研究：提升效率與降低成本

動素分析在智慧製造中的應用

全球電動車製造和供應鏈現狀：泰國＆墨西哥

泰國正逐漸成為電動車製造的重要區域樞紐。憑藉其戰略地理位置和出色的物流表現，尤其是在東部經濟走廊（EEC），泰國以全面的物流基礎設施，為與主要市場如印度和中國提供了有效的連接條件...

全球電動車製造和供應鏈現狀：中國＆台灣

中國在為電動車製造提供原材料和組件方面領先全球。這包括鋰和鈷等礦物的開採，以及動力電池、驅動馬達和電子控制系統等主要部件的製造。中國占全球鋰離子電池生產的75%，以及正極材料產能...

全球電動車製造和供應鏈現狀序章

電動車製造業正在經歷一場轉型，中國、泰國、台灣和墨西哥對此貢獻顯著。每個地區都為EV供應鏈帶來獨特的優勢，並逐漸融入智慧製造和人工智慧視覺技術，以提升效率和創新...

破除對 AI 的迷思：縮小認知斷層，從工站上的一顆鏡頭開始

在工站裝上一顆鏡頭，錄製下來的影像資訊，即是 AI 學習辨認產線的基礎，透過不斷提供 AI 大量的影像資訊，讓它「看」得越多，AI 模型能訓練得越好，但是，能建立出一個適合產線管理的 AI 模型、並持續優化，包含了幾個前提...

LiDAR & 雷射感測

自動駕駛電動汽車（EV）的未來與 LiDAR（光學雷達）和雷射感測技術的進步相互交織。這些技術不僅僅是一種附加元素而已，對汽車領域來說可以帶來一個根本性的轉變，尤其對 EV 製造商更是如此...

中國電動車全球市場新霸主

政府對新能源汽車的支持和大量投資，讓中國的電動車市場加速擴張。中國在電池技術和供應鏈管理方面的創新，也為其電動車產業提供了競爭優勢。然而，這個市場仍然面臨著一些挑戰，包括充電基礎設施的不足和消費者對電動車性能的擔憂...

CEO 觀察筆記

在為期五天的時間裡，2023 年中國國際工業博覽會吸引了高達 20.5 萬名參展者，各式技術展示預告了一個引人入勝的製造業未來。 PowerArena 團隊抓住了這難得的機會，逐一參觀各處展廳，我們將所見所聞...

製造業的重大趨勢：睽違三年的中國國際工業博覽會

事隔 3 年，在短短 5 天的展期內，205,000 名專業同行湧入 2023 年中國國際工業博覽會。我們再次看見了製造業，於未來串連全球所扮演的重要角色...

解析智造：轉型浪潮上的前端實例

本集 PowerTalk 很榮幸邀請到台達電企業策略業務發展和聯盟技術經理梁哲銘 Kevin。Kevin 擁有與全球大型客戶合作的豐富經驗，熟悉領先大廠的目光焦點與未來策略，為頗析產業動態，帶來不同方向與高度...

數位轉型與資安防護：製造商為何要在意在地伺服器？

AI 視覺透過鏡頭為工廠一五一十地記錄每個生產步驟，建立完整的生產履歷，提供產線管理者實時把關與追溯產線狀態與異常。若生產履歷上雲，將不易控管訪問資料的人員，也可能遭受駭客攻擊而造成...

全球精實生產團隊：異地設廠的智造管理

直擊全球製造業脈動，越來越多製造商將眼光投放於東南亞、印度和墨西哥等人力資源充裕，且鄰近龐大市場的地區，進行產線遷移、擴大產能的新基地建設。然而，在異地新建工廠，勢必面臨「如何有效提升產能...

AI 視覺進駐電動汽機車製造商的智慧工廠

從導入前的效益評估、各式智慧工具整合到顯著改善成效，這家工廠的智慧製造系統及解決方案處長黃至偉 Charlie 分享運用 AI 視覺的心路歷程，藉由透明化所有細微風險，站內即刻排除後續補救成本...

2022 PowerThought 系列文章

這一年，我們發表了對於製造業相關的見解，包含「智慧製造不只為獲利」、「數位主權視覺製造」、「以人為本的智慧製造」、「產業焦點與菁英洞察」四大系列主題...

製造業數位轉型，未來工廠的發展趨勢為何？

2022年即將結束，在這一年中，製造業受中美貿易戰、地緣政治影響和疫情的持續，造成整體環境變動率高影響。業者們的企業未來藍圖和發展重心，也由積極拓展，逐漸轉為在變動中求穩定成長。而有這麼一群人...

以「人」為本的智慧製造: 工業 4.0 的幕後英雄數位轉型原動力（4/4）

工業 4.0 浪潮推出了多種革新技術，各式各樣的數位轉型工具為工廠的不同痛點因應而生，這些帶有新穎功能的科技初來乍到，成為目光焦點，但過度將科技視為拯救產線的主角，恐怕會忽略了製造業中最基層卻又最核心的關鍵...

以「人」為本的智慧製造：人的不可替代性（3/4）

在总体经济动荡的时代，人们需要更快速的掌握新技能。在过去几年里，疫情迫使制造商面对数位化的挑战，出现了一波巨大的再培训 (reskilling) 和再进修 (upskilling) 浪潮。现在，「灵活性」的考验单位不再是「企业」，而是往下缩小到了「个体」上...

以「人」為本的智慧製造：善用數據驅動決策（2/4）

數位驅動聽起來是個偉大又遙遠的目標，光想要怎麼搜集數據就很頭痛，還要讓它驅動公司運作? 其實，我們可以把這件事情，規畫成一條單純又單向的思路，中間停靠五個不同的站點...

以「人」為本的智慧製造：人的不可替代性（1/4）

回顧 2021，中國工業機器人產量已高達 36.6 萬台，同比增長 67.9%；營收超過 800億人民幣，同比增長近三成...

製造業數位轉型導入亮點: 首屈前置時間完整捕捉

兩周前，為了得到產品的反饋，我們與一些主要客戶進行了一次全公司的訪談。有趣的是，與我們交談的所有人中，工廠廠長們看到了最關鍵的不同點 (同時，他們也是最有意見的)。在所有他們看到的進步跡象中，有一個專業術語...

數據主權：智能產線五大面向實現智慧製造（3/3）

疫情之後，企業更重視資料韌性與可靠度，轉型須由現代化資料管理流程為基底，建構以資料為核心的營運模式。上周的文章，提及數據資料的蒐集能否，對於數據主權實力有很大的影響..

數據主權：視覺智造從產線中捕獲有價數據（2/3）

根據電子時報統計，數據分析與視覺化、是製造業所重視的落地項目之一。市調機構 IDC （國際數據資訊有限公司）2021年12月3日公布的<2022 年台灣 ICT 市場十大趨勢預測> 其中，總經理江芳韻也預期...

數據主權：視覺智造打造全球化佈局（1/3）

在疫情、中美對抗之後，供應鏈緊張的問題持續延燒，製造業開始降低對單一產線的依賴、積極打造高韌性供應鏈。其中，重組多個「跨國、跨區」生產基地，進行多地建構以分散風險，就是一種方式...

智慧製造不只為獲利: ESG 永續發展願景從產線端改革開始（3/3）

世界經濟論壇 (WEF) 在2021年9月，提出經營獲利和環境永續，兩者可以並肩發展。因應大環境的改變，建立完善的環境保護 (Environment)，社會責任 (Social)、公司治理 (Governance)方針不再僅僅是個「考量」...

智慧製造不只為獲利: 打造高良率智能生產中心（2/3）

截至2021年為止，全球頂尖製造商中只有不到一百家的企業，獲選進入最具地位的製造俱樂部—全球燈塔工廠，這些俱樂部成員正引領著第四次工業革命，採用與部署著最新科技...

智慧製造不只為獲利：精實成本管理四大面向（1/3）

藉由導入具有互聯特性、數據搜集、自動化的工具，就能為生產過程提供大大的靈活性。現在的產品因爲不停更新功能和組件，產線組裝變得越來越複雜。過去，客戶只看重產品質量、價格和交貨速度。現在，他們也看重「靈活性」，也就是...

全球知名精密製造商透過 HOP AI 數位防呆提高生產品質

成效包含提高 19% UPH、穩定維持良率 95%，直通率 97.6%、全面透視產線，鋪路製造全自動化、移轉擴產…

從 Low-code 到 No-code，AI 的「大眾化」

AI 現在對企業來說是一種必需品，與物聯網設備（IoT）和邊緣運算（edge computing）一起，共同在多變的數位轉型洪流中，佔有一席之地。現在，企業比以往都更大幅度地使用 AI，以淘汰無法靈活營運的公司...

應用型人工智慧(Applied AI)&數位轉型

現今，98% 的企業都將數位轉型作為未來幾年的主要戰略方向，雖然數位轉型很難在工廠中擴大規模實行，它卻是無可避免的產業趨勢...

製造業的「數據搜集器」，誰是你的數據變現解方？

亞馬遜於 2022 年 8月 5 日宣布將用 17 億美元天價收購掃地機器人公司 iRobot。有了 iRobot 加入 Amazon Alexa 語音助理、Fire TV 智慧電視以及Echo系列家用品的智慧居家產品行列，這位電商龍頭將在智慧家電市場展開全新布局...

異地設廠的六大困境供應鏈的數位轉型

為應對國際局勢、地緣政治、通貨膨脹、疫情所連動的全球供應鏈重整，企業們另尋全新擴廠基地，已是常態。企業於不同國家投資設廠，除面臨當地法規、進出口稅務、選定工廠地點等，更有可能面臨以下...

鴻海燈塔工廠白皮書：『可借鑒價值』

製造業數位轉型，未來工廠的發展趨勢為何？

隨著智慧工廠風潮日益興起，企業們紛紛往『工業 4.0』邁進。自動化產線、數據收集及 AI 優化營運等議題，皆為挑戰台灣製造產業競爭力的核心...

意見領袖論壇 : 工業4.0帶動品質與產量

在此論壇中，各專家分享他們曾經歷的工業4.0案例，一致認同：不管在任何產業，要兼顧效率與經濟價值的同時，邁進工業4.0是一件非常具有挑戰的事。且當談到數位化，需要更大量的資訊...

為何 100%的自動化難以達成？

機器人是否正在接管工廠？工人將會在廠房裡顯得無足輕重嗎？這在不久的將來並不會成真，也可能永遠不會實現。如伊隆·馬斯克所證實的：「人類是被低估了...

2022製造業正面臨的嚴峻挑戰：勞動力短缺

勞力密集產業，泛指在生產的過程裡，需要投入較多體力勞動的產業。勞力密集的程度，又取決於生產要素中，勞動力所佔有的比例。在自動化的浪潮下，勞力密集的生產方式已逐漸地改變...